莱迪思半导体继上个月向国内媒体隆重推出面向人工智能领域的SensAI平台后，在此次CES ASIA展会上，该公司亚太区资深事业发展经理陈英仁向记者介绍了其基于SensAI平台的几个设计实例。
莱迪思展示的基于SensAI平台的几个设计实例
陈英仁介绍，SensAI平台主要面向人工智能的推理阶段的系统开发，这几个开发实例的训练模型是由莱迪思自己完成的，从图中可以看到，几个实例都是通过摄像头采集图像，通过莱迪思的SensAI平台基于训练模式进行推理从而给出一个输出判断。
其中第一个实例可完成动态人物识别，并给出摄像头中人物出现的大概方位判断，该系统用于准确识别摄像头中出现的人物，如果是动物或者其他水杯等物体则系统不会给出响应。
上面一个设计可实现对数字的判断
这个实例是可以完成对水果种类和数量的判断，记者尝试将几个水果叠在一起，系统就无法准确识别出水果数量了，陈英仁表示，这跟训练的模型和原始数据量有关，如果训练中加入对复杂情况的判断并有足够的数据来学习，是可以实现在各种堆叠情况下都能准确判断出水果的种类和数量的。
上述几个实例可以完成一些商业场景的应用，也可以辅助婴幼儿的早教、训练等。
这个demo在之前的媒体会上展示过，可实现对人脸的侦测，陈英仁提到，当前demo在智能门锁或智能猫眼上可以有很好的应用，因为这一模块需要在人脸正对屏幕时才会发出信号，可以避免很多时候只是有人路过门锁就会发出警报这种会对使用者造成信息骚扰的情况。
针对莱迪思SensAI平台可能实现的一些应用场景，从系统方案的角度，从传感器、无线连接到处理单元，都有不止一种选择和解决方案，在处理单元部分，包括FPGA、ASIC、MCU等厂商都在关注并提供相应技术和产品，而且各有所长。因为很多人工智能场景还属新兴领域，出现多种技术路径属于正常，而最终哪种技术能够胜出，归根结底还要看生态，靠市场的培育和客户接受度，对莱迪思也是如此，陈英仁此前也表示，莱迪思希望借助自己在传感器桥接领域的客户认知和品牌口碑，在人工智能方向上找到一个切入点，我想莱迪思要做的就是最大范围的挖掘客户需求，并帮助其尽快导入到产品，如果能有一些大品牌来背书，后面的路就会好走很多。
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