人工智能、自主系统的出现，不但挑战了人类对自然的认识，也挑战了人类对自己的认识，其中就包括各种不可想象变为现实后的法律风险。人工智能离我们的生活有多远？人工智能时代，我们将面临哪些风险？又该如何防范？围绕这些话题，记者与业内研究人士展开了对话。
人工智能是什么
记者：对于人工智能，很多人的了解还停留在科幻电影、阿尔法狗。从概念上说，人工智能是一种怎样的存在？
曹建峰：通俗地理解，人工智能就是机器能完成人类需要智力才能完成的任务。
以往，我们认为地球上只有人类才有智能，人类的智能包括理性思维、语言能力、逻辑推理和情感，可以解决问题，有自己的目标，可以执行行动。当然，“智能”这个词的边界尚有很多争议，也在不断变化。目前对“人工智能”（AI）和“自主系统”（AS）中的人工智能概念在科学界还没有达成一个共识。
美国“人工智能教科书”以人类为参考，对人工智能有一个通常的定义，即像人一样思考，像人一样行动，理性思考和理性行动。对人工智能还有一些其他的定义，例如能自己设立目标，然后制定一系列的计划执行出来。
人工智能内在的技术或核心用到了一些深度算法，例如神经网络算法，模拟人的大脑结构，从而模拟人类思维、决策的过程。还有深度学习、基因算法、进化论等，深度算法技术支持着机器人进行某种决策。
人工智能和以往的计算机程序的区别，就是它具有自主性，只需要给它一些最原始的数据，它自己可以推出一个结论，做出自己的决策和判断，它有学习的能力，这就是自主性。
记者：我们接触比较早也比较多的人工智能，应该算是聊天机器人软件。它会通过所有用户的使用过程进行语言学习，“进化”自己，逐渐进行更丰富的对话。当然，聊天机器人软件也会学到脏话，用户在对话中告诉它“你说的是脏话”，它还会纠正自己。除了这种聊天机器人软件，目前的日常生活里，我们还会遇到哪些人工智能应用？
曹建峰：国外大软件公司都在推出自己的聊天机器人，目前这种应用还是比较初步的。此外，例如自动驾驶汽车或辅助驾驶，驾驶员不需要按着方向盘，可以自主完成停车、变道、转弯。人工智能应用还有酒店服务机器人、救援机器人，个性化推荐等。
法律风险有哪些
记者：在影视剧中，我们会看到很多探讨人工智能与人类伦理法律的问题。随着人工智能技术的发展，我们在现实生活里是否也会遇到这些问题？
曹建峰：AI系统应用日益广泛，进入了社会生活的很多方面。首先是安全问题，从法律角度看，就可以转化为责任问题。例如无人驾驶会不会对我们的财产、人身安全造成伤害？司机坐在上面不需要自己开车，更像是一个乘客的角色。如果无人驾驶车辆出现故障，导致司机致人损害，司机是否能够获得赔偿？在混合驾驶模式下，司机和车需要配合，发生了车祸，厂商是否需要担责？司机和厂商的责任分配问题目前还比较模糊。
再比如，如何保证人工智能遵守社会规范和社会价值，它面对风险的时候怎么像人一样决策。例如救援机器人，在老者和弱者之间怎么选择，先救谁后救谁，这些都需要提前考虑。
还有隐私的问题。人工智能发展迅速，它做出决策需要大量的个人数据存在人工智能系统中。人工智能系统对我们进行“画像”，形成一个“感官的印象”。我们自己可能都无法知道我们被这些软件或系统进行了画像，更无从知晓这些画像是否真实。或者说，系统给我们打一些标签，我们可能不知道它给我们打的是什么样的标签，这些标签是不是错误或者有一些问题，这些标签转移到其他场合的时候，会对我们的权利产生影响，比如可能影响我们申请贷款、找工作等。我们自己意识不到这个问题，因为它使用的信息是不公开不透明的。
记者：也就是说，人工智能系统搜集的可能是片面的信息，在将来会对人的权利产生影响。
曹建峰：人工智能系统收集什么信息、这个信息做怎样的决策，我们自己是无法控制的，更多时候也是不知情的。
比如，国外一些公司在招聘时会用AI对应聘者进行人格测试，如果系统认为应聘者未来会患上某种疾病或怀孕，可能会造成应聘者被拒，会违反禁止歧视的法律规定。
还有一个问题是算法歧视，这是一个比较迫切的问题。以前有很多工作都是人来完成的，现在被人工智能系统代替，例如个性化推荐。
风险该怎样防控
记者：关于人工智能可能产生的法律问题，我们是否应提前做好应对？
曹建峰：现在讨论有些问题可能还太早，比如人工智能的智力是否会超越人类、脱离人类控制等问题，目前来看还比较远。
不过，一些比较具体的问题还是需要提前关注。比如无人驾驶汽车、混合驾驶汽车，很快就会进入我们的生活，其中涉及的法律问题需要提前考虑。
记者：在刚才所提到的一些问题中，还包括财产和安全的威胁、责任、遵守人类的法则、算法歧视等，这些是否也都应成为法律关注点？
曹建峰：对，很多方面都是法律问题，可以用法律解决。事前的监管主要是研发环节，如果不考虑人类社会的道德规范和价值规范，人工智能应用投入市场之后，在面对危险和事故时，可能做出一些有违人类期待的决策。
世界各国业界都很关心人工智能的研发环节，也就是说设计开发过程是否应该有一些伦理守则，包括遵守人类的道德规范和价值规范、确保安全、公众如何信任研发的AI系统。
首先，成文的法律是必须要遵守的，成文的法律写入代码需要一些方法论。还有面对危机的时候，人工智能应该遵守哪些善恶、是非的选择，这些共识性的道德规则、社会和一些团体共同的价值观要写入代码。
在研发过程中，程序员写出来的程序可能在技术上没有瑕疵，但可能存在社会领域的漏洞，一旦应用可能产生歧视或安全隐患，这就需要建立伦理委员会的审查机制，从社会规范和价值的角度审查算法、逻辑是否与人类规范、价值是一致的，并从专业角度给予建议。
记者：通过刚才的对话可以看出，公开透明原则非常重要，但这一点该如何解决？
曹建峰：信息透明这个问题有几种解决方式，一是人工智能开源运动。开源软件，顾名思义大家都可以共享源代码，可以对软件进行审查，可以及时发现一些问题。另一种方式是，人工智能系统可能不需要向每个人公开，但需要向审批的监管部门公开源代码和其他的材料。
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