人工智能技术发展对网络市场监管带来新挑战
新技术对各级网监部门的技术能力提出了严峻考验。伴随着人工智能技术的广泛应用和快速发展，网络经营企业不断推出新技术，网络经营主体也持续推出新应用。诸多前沿技术的应用不仅扩大了网络企业与监管部门之间的技术水平差距，而且导致传统的监管技术发展模式难以沿袭和更新。数据挖掘是发展人工智能的关键因素，数据的存在形式不断改变，从最初的声音、文字、数字，到现在的图像、语音、视频，每一次鼠标点击、手指滑动，皆已成为数据。同时，网络经营企业在网络交易过程中产生的商品数据和交易数据，数量大、维度广。海量数据的收集、储存、处理和应用，对于监管部门而言困难重重。
人工智能技术应用于市场监管亟须相应的法律法规配套跟进。 网络经营企业往往视交易数据为战略资产，不主动向任何部门提供，而市场监管部门也缺少向相关企业获取数据的高位阶法律依据。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技术收集买家的个人隐私数据，现有的法律法规难以适应监管部门应用人工智能技术实施监管的需要。当出现人工智能应用的重大缺陷或安全隐患时，监管部门无法合理规避人工智能技术应用风险。只有制定人工智能技术应用的法律法规，才能有法可依，有规可循，才能适应形势的需要，跟上时代发展的步伐。
监管理念转变迟缓。不少大型网络经营企业将人工智能技术发展提升到战略层面，大力引进人工智能技术人才，建立研发团队。与其相比，市场监管部门受困于监管人员不足、监管思路陈旧、行动迟缓等，对于网络市场新行业、新业态只能被动跟进，疲于应付，难以有效履行维护市场秩序、营造公平交易环境、保护消费者合法权益的工作职责。
应用人工智能技术开展网络市场监管的必要性
网络市场主体数量的快速增长，网络交易新业态的不断涌现，给网络市场监管工作带来了挑战，也带来了机遇。人工智能的机器学习特性特别适用于网络市场监管，可帮助市场监管部门认识和把握网络市场行为特征，发现网络市场交易中的违法违规线索，增强网络市场监管执法的针对性和有效性，提高网络市场监管能力。
精准监管的客观要求。网络市场具有跨地域性和隐蔽性特点，任何一个地方的监管部门都面临“地域性监管对应全网级市场”的难题。而人工智能技术是处理海量信息、挖掘违法违规网络商品和交易信息的先进方式，能使监管部门更便捷地依据更多数据信息作出决策，减少出错的概率，使资源得到最大限度的分配和利用，提高监管效率。监管部门可以设定相应的算法需求，对全网信息进行收集、分析和提炼，对于违法违规网络交易商品和行为进行有针对性监控，从而明确监管重点，实施精准监管。
公正监管的本质要求。公平公正是网络市场监管遵循的一个根本原则。随着法制建设的不断完善以及消费者维权意识的不断增强，社会公众和企业对于公平、公正执法的诉求越来越高。应用人工智能技术，一方面，可以推动网监执法数据的充分应用，帮助执法人员作出高效、公正的决策；另一方面，可以减少人为因素的干扰，助推执法人员强化法治意识，运用法治思维和法治方式履行市场监管职责。人工智能的机器学习可以在海量网监案例中挑选典型案例和相关法律法规，不仅解决了执法人员信息不对称的问题，使执法更加透明，还可以对执法人员进行监督，实现程序公正、办案公正，结果公平，从而营造公平竞争的网络市场环境。
增强研判能力的迫切要求。法律总是滞后于损害，只有当主观过错促生了具体行为并造成实际损害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢复以前的状态。而大数据和人工智能的结合就能改变这一现象。只要将网络市场易发违法违规行为动机融合于人工智能机器学习的算法中，便有可能通过搜索全网数据预测违法行为，并提前采取措施予以纠正和制止，从而将现有的被动式监管转变为研判式监管，增强工作的主动性和时效性，做到知变在前，有效降低执法成本。
积极应用人工智能技术实现网络市场智慧监管
2016年5月，国务院发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被两次写入政府工作报告。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从国家战略层面推动人工智能的发展，这一系列举措无疑将加速人工智能发展的进程。市场监管部门更应树立时不我待的精神，抓住契机，积极在网络市场监管领域探索应用人工智能技术，实现网络市场智慧监管。
加快监管立法进程。人工智能的发展对传统市场监管带来重大机遇和挑战。而相关监管原则、监管体系尚处于空白，可能造成人工智能的无序发展。市场监管部门应顺势而为，积极推动网络市场人工智能应用的立法工作，填补法律空白。立法工作必须高度重视数据安全，以保护消费者合法权益为出发点，给网络经营企业发展人工智能设置原则底线，加大对网络经营者利用人工智能实施违法行为的处罚力度，并充分考虑处罚的可操作性。立法要把握社会共治的原则，充分发挥政府监管、企业自治、行业自律、社会监督等多方面作用，确保对网络经营企业人工智能应用全时段、全领域、全覆盖的监管，做到不虚一时、不隙一处、不漏一地。
建立统一的网络市场人工智能监管平台。网络技术发展日新月异。当网络经营主体涉足区块链、人工智能等高科技领域时，监管难度也不断增加。如果不迎难而上革新技术，下大力气夯实技术基础，势必会丧失对新兴领域的监管能力。因此，必须自主建立统一的网络市场人工智能监管平台，自主完善、自主更新，主动将新技术融入监管执法工作，在实践应用中提升技术水平和监管能力。
第一，依托人工智能平台归集市场主体信息，将监管部门内部的登记注册、监督管理、行政处罚、投诉举报、商标发展、商品质量抽检等各类业务数据以及有关网络交易数据全部归集到网络市场主体名下，并将这些数据以统一社会信用代码为索引，梳理成以网络市场主体为核心，关联人员、商品、行业、区域等维度的全景信息视图。
第二，通过人工智能平台构建相应的模型，及时掌握网络市场主体经营活动的规律与特征，及时发现违法违规线索，提高预测预判能力，做到早发现、早预警、早处理，减少和防止无效监管，增强网络市场监管执法的针对性。而后，通过信用约束和联合惩戒，增强网络市场监管执法的有效性。
重视人工智能人才培养。人工智能技术应用，对市场监管部门而言，是一个全新的课题。人工智能技术在网络市场监管中的应用，人才是决定性因素。各级市场监管部门要把人才作为网络市场监管工作发展的基础和关键，切实加强人才培养，特别要注重人工智能应用人才的培养。
要加大培养力度。采取多种形式教育和培养一批能设计、懂算法、会应用的监管技术人才，使之成为掌握人工智能理论、方法、技术和应用知识的行家里手。
要重视队伍建设。自主培养和人才引进双管齐下，逐渐建立一支政治强、技术精、作风好的人工智能应用骨干队伍，充实到一线，加强基层监管力量。
要建立人才培养机制。人工智能人才的培养，是一项事关网监工作发展的长期任务，不可能一蹴而就，立竿见影。要从工作实际出发，着眼事业发展需要，深入调研，科学论证，细化规划，形成机制，持之以恒抓落实。
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