人工智能在最近几年获得了极大的发展，不论从视觉识别，语音识别，还是无人驾驶。领域内人士普遍认为，在五到十年之内，这些技术就可以真正变成普遍的产品渗入人们的生活，带来像当年互联网刚普及时的影响。但是如果我们不只把目光局限于大街上的话，我们在在接下来的一两年内就将在医疗影像领域切实体会到这变革性的影响。
这变革将由像体素科技这样的公司带来。该公司由UCLA助理研究员(研究助理教授教授丁晓伟)两年前联合其在UCLA博士期间导师，同时也是英国和加拿大皇家学院，欧洲科学院院士，ACM，IEEE，古根海姆Fellow， UCLA的杰出教授DemitriTerzoupoloz创立。丁晓伟在博士期间就主攻人工智能在医疗影像的应用，并且专注于心脏影像的分析。Demetri Terzopoulos，更是现代计算机视觉和计算机图像的奠基人之一。其论文引用数量超过五万，更有单篇论文引用数量达到罕见的将近两万。因为他的贡献太根本性了，影响已经辐射到各个领域，比如说医疗影像自动分析和我们都知道的CG动画。可以说，没有Demetri的成果好莱坞动画大片是无法达到如今这个视觉效果，也正因为此他甚至还获得了2006年的奥斯卡技术贡献奖。
由这两位顶尖技术人才领头，现如今体素科技发展出来的技术已经可以在心脏，肺部，以及眼科主要疾病达到高于专业医生的准确率，并在分析之后自动生成报告。
这项技术得到运用之后将会彻底影响看病方式，极大的提高效率和准确率，给医生和病人都带来极大的方便。以肺癌为例，一般情况下，一个医生需要10-20分钟才能看完一个片子，并且一次只能处理一个。这项技术只需要1分钟便可以完成所有工作，而且同时处理多个病人的影像。这样一来就把医生从具体劳动中解放出来只需要扮演一个最后的审查官角色。当机器生成报告之后医生只需要花几分钟做最后的核对就好，这样一下子可以让一个医生一天可以处理的片子达到三至五倍。
同时这还能够保证准确率的稳定性。医生毕竟也是人，人总会有累的时候注意力不集中的时候，这时候就会出错，这是人的本性使然。但是机器就没有这个问题，工作十分钟和工作24个小时的效果没有任何区别。因此当这项技术应用之后就相当于有一个能保证稳定发挥的专家极快的给出第一次诊断，再由医生做出第二次审查。这一切，却只花不到原来三分之一的时间。但是该技术的设计是更好的配合医生完成高强度的重复性工作，让医生有精力和时间可以发挥人工的长处，处理更加复杂和细微的疾病和病患交流上。
据悉，体素科技已经公司也已经获得五百五十万美金的融资，同时也和国内多家三甲医院达成合作并即将在几家医院试点使用。也许用不了多久当我们再去医院看病时会突然好奇怎么几分钟内就拿到报告了。
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