日经Computer报导，距离北海道栗山町一处中小规模农场，业主崛田一司过去曾于富士通(Fujitsu)担任系统开发工程师，尽管自身曾任职于科技业，崛田并未采用任何企业或物联网新创所推出的套装产品或服务方案，理由在于价格过高。
然而，崛田并未因此而小看科技可能带来的变革力量。崛田找上农业IT新创公司“Agrisensing”，选择自制物联网系统一路，跨入科技农业领域。
农园使用的机器常时曝晒于日中高温、夜间高湿的恶劣环境中，再加上施作时的浇水、喷洒农药不免对机器产生不良影响，比起高单价、高精密的机器，不如采用价廉堪用设备即可。这一点，崛田的想法与Argisensing的社长吉田正巳不谋而合。
两人便尝试以单板主机Raspberry Pi系统，以约1,500日圆的传感器等简单基本设备组装一套物联网设备，通讯方面则采用ZigBee技术，实现控制电力、抑制成本之效。此外，吉田透过不断改良设计，将传感器改造为可轻易交换零件的型式，即使遭遇落雷，修理整复费用也仅需数千日圆便能完工。
这套系统着眼于大数据的收集及应用。举例而言，崛田在自家农场内进行实验，分别在10座温室各设定不同的栽培条件，再以传感器等机器进行监控，摸索出最佳栽培模式。未来希望能将收集到的信息提供给其他农家进行实证实验，真正扩大IT的活用机会。
另一方面，智慧农业的推广，在神奈川县的山森农园已可看到成果。山森农园将传感器及云端服务导入耕地及农务管理之中。透过传感器，以更科学的方式控管施肥、洒农药的最佳时机。此外，透过土壤分析算出农获预估量，更有效掌握农作物的栽种与出货计划。
以Cybozu公司所推出的云端服务kintone为基本平台，山森农园负责人山森壮太自行创建出一个可纪录生产目标及农作业计划的共享数据库，农园内的10名工作人员便可依据该计划各自进行作业。
这套系统同时还能协助规划农作物的最佳栽种计划。举例而言，在超市上架的红萝卜，较适合一袋3根装，平均每根约140公克;而卖往果菜汁加工厂的红萝卜则需达200公克以上。系统便能根据各自的预计出货量，规划出同一面积最大产能的栽种计划。
山森表示，物联网农业助其精确掌握各种农务时程，使农园出货比率提升好几成。目前年间营业额约4,500万日圆，可望在2年后能达到1亿日圆的目标。
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