人工智能在安防这个行业，这是躲不过去的一场潮流。那站在行业前沿的大佬们到底是怎么想的呢？
海康威视：“除了价格之外，技术的不成熟是一个重大原因。”海康威视技术支持与服务部总监何峻峰这样表示。AI技术本身还不够成熟，基于传统模式很难达到一些大的突破，而取得这些突破主要是依赖上游芯片厂商的核心技术的创新。
目前技术变化非常快，海康采取的策略是都要去跟，不可能押宝在一个地方，GPU比较实用，很多产品已经落地；FPGA更多还是在实验阶段，但也在尝试。用正经话来说：厚积薄发！这可能是很多具有资金实力的大佬们的一贯策略：鸡蛋不放在一个篮子里。无疑，海康威视未来还是会以AI为核心，今年安博会发布的“AICloud”便是力证。
宇视：“我们目前还是烟囱式的，组织架构还是会阻碍AI的落地。”宇视总裁张鹏国表示。问：为什么这么说？答：人工智能最后要解决的问题就是海量数据；问：数据在哪儿？答：各个厂家大量摄像头部署在全国各个角落，数据在甲方手里；问：数据拿回来后，关联性、完整性、时空一致性怎么保证？甲方霸霸就想问一句：我为啥要把数据给你？答：我……组织架构是个谜题，让人纠结沉迷啊。
宇视总裁张鹏国表示，“未来的安防行业有几个大坑，按坑的直径大小降序排列，依次为：大数据、云计算、智能化、物联网(含车联网)。大数据的坑在于业务流和管理流的泛定制化，云计算的坑在于忽略了视频业务的QOS和实时性，智能化的坑在于场景的复杂性和不确定性，物联网的坑在于物联数据的多样性、完整性和时空一致性。”
科达：我们的口号是什么？AIforall，andmore我们的行动暗号是什么？继续在AI+安防这条路上深耕。把AI赋能扩展到所有的安防细分领域，水平拓展，AI功能不仅体现在专业摄像机上，普通摄像机也要逐渐普及；深度方面，要做进一步发展，现在的AI的感知相对来说还是浅层感知，未来要做深层感知，识别目标要不断的深化、甚至到认知的角度，能够像人一样可以看得懂。
将紧紧围绕场景落地做针对性的优化和开发，使得AI不再是技术概念，而是安防领域各种典型场景、各种用户需求，能够适应各种场景下的深度应用。
大华股份：架构有！智能云存储、多维大数据、云魔方平台、交通态势云、云运维中心等云技术、云服务不断助力大华视频“云生态”的布局与拓展，云计算和边缘计算的整合，更是重新定义了智能时代的“全计算”。
产品有！睿智系列服务器、慧”系列摄像机、智慧物联网品牌-乐橙、消防灭火侦察机器人、仓储机器人、搬运机器人等跨界产品首度公开亮相。
NVIDIA、商汤、旷视、英特尔等：在今年安博会上，除了非监控及指纹锁厂家，和监控相关的厂商都带了点AI。但是对AI的理解和落地程度却是参差不齐。那些安防行业的赋能者们有句话儿要交代：
“虽然这届安博会大谈AI，但在效果上差距还是有些大，到了公安等客户那儿真正落地，很多厂商的人脸抓拍、识别率还是非常不堪一击，真正满足甲方要求的厂家又会变得少之又少。奥迪、奥拓都是车，但差别还是非常大的。”——商汤科技产品总监张广程
“短时间内一定是人工智能公司的AI行业化、传统安防公司的行业+AI、人工智能公司与传统安防公司的AI携手行业三种模式并行的过程”“现阶段，大家都在展示视频结构化，识别人脸之后做分析，其实更难的是基于跨摄像头的人型追踪。”——旷视科技副总裁陈雪松
“在处理城市建设中的海量数据方面，AI比人力更擅长。由深度学习驱动的AI计算机能够颠覆传统数据处理、分析的方式，高效整合海量图像信息并将其转化为深层次的理解。”——NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪
除了人工智能在终端侧的部署在安防市场的加速推进之外，对于深度学习和人工智能在安防领域的应用，还将会呈现出三大趋势：增强学习正快速应用到安防领域；通过网络压缩来解决计算冗余的问题；未来AI算法将会相对固化，专用的AI芯片和服务器将得到广泛应用。——英特尔物联网事业部CTO张宇
总结：
小编觉得，可以总结为两点：一是人工智能会落地更多细分行业，不知道你的那一行业有没有get到这个技能？二是安防行业更多还是储备能量，落地产品，期待厚积薄发！
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