随着越来越多的智能硬件渗透到人们的日常生活，物联网已成为互联网企业的必争之地。在北美，亚马逊Echo以76%的占有率成为市场神话，国内阿里、京东等企业蠢蠢欲动，就智能音箱发起一轮又一轮价格大战，引发业界哗然。
“智能音箱狂热”现象的背后是移动互联时代下的思维惯性。谈及物联网，人们的想法普遍是通过补贴吸引用户，打造超级入口来控制所有的物理终端。但如果我们把目光从电商网站上的智能硬件转移到传统行业，便会发现更大的市场空间。有机构预计，到2020年，工业物联网规模将突破4500亿元，在整体物联网产业中的占比将达到25%，俨然成为蓝海市场。
更懂行业，百度云天工试水泛工业
在越来越多的企业涌入消费级物联网赛道时，百度云天工选择向泛工业领域挺进。
“百度云天工作为一个‘更懂行业’的物联网云平台，是能与传统行业碰撞出很多智能化的火花的。”百度云副总经理管瑞峰近期接受专访时表示，“互联网是自成体系的，与实际物体并没有太多关联。而很多设备的物权是属于传统行业的，要做很多的技术结合，就必须要跟物的所有者发生关系，提供更多能够解决问题的思路。”
就数据而言，工业领域涉及大量跟随时间变化的温度、湿度、压力等浮点型数据。面对庞大的数据量，数据的存储和压缩都必须控制在极低的成本范围内才能被广泛接受。
在设备维保的场景中，百度云与上海电气共建“风云系统”，这是一套风机设备数据远程传输和存储的体系，并据此预测设备的故障。为解决海量数据低成本存储难题，百度云天工推出的时序数据库（TSDB）派上用场，针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力和快速查询的性能。
百度云天工的“连接-理解-唤醒”三步走规划，为行业客户提供从设备接入、数据分析，到人工智能服务的全套解决方案，释放数据潜能，为企业带来更大的价值。
进入行业，瞄准工业后市场
“中国制造2025”的顶层规划为工业企业指明了未来的方向，但企业缺少现成的发展模式作为参考，国外模式又遭遇水土不服，工业的变革者们急需与本地的科技企业探索出一条符合“中国国情”的转型路径。
2016年，百度云天工与康力电梯的合作中，双方共建物联网大数据分析系统。在电梯设备接入百度云天工平台后，通过定期轮询每一台电梯的运行情况，结合大数据分析对电梯的数据进行挖掘，并通过人工智能技术对电梯历史数据进行算法建模，从而预测设备在未来一段时间内的故障率以及电梯的使用寿命，确保电梯服务的连续性。
康力电梯股份有限公司信息中心总经理陈振华曾表示：“通过和百度云的合作，在电梯故障产生之前，我们就能通过一些大数据分析和预测到故障产生的概率，并且能预测电梯的寿命。除了电梯产品本身，我们也希望通过百度云的物联网和AI技术去搭建生态，贯穿产品研发、销售、生产、安装和维保等流程。”
工业后市场的变革同样也发生在风电领域，百度云与上海电气合作共建的风云系统，能通过远程方式解决80%以上的设备故障。借助AI，风云系统对风机机械故障的预测精准度已达到85%以上。
在未来，无论是工业设备、楼宇、风电、家电还是跑在路上的汽车，当拥有智能化自主学习的能力后，随着数据和经验的积累，都将变得越来越聪明，而百度云天工，会成为万物智联时代的一把钥匙。
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