让AI应用更广泛 北大实现刷脸入校系统

有消息表示，北京大学研发了一项刷脸入校闸机，这个刷脸闸机采用了一比N实时人脸识别技术，并且支持十万张片底库，每次开门，需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配，这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。

但是研发这项技术也有一定的困难，如果在晚上过暗或者是白天强光过曝时，将如何保证人脸识别技术的速度与准确度，这些都是非常有技术难度的。虽然该技术还在实测中，但总会解决这种问题的发生。

此外，这个刷脸入校系统目前还只是使用了初始照片师生员工的校园卡，就算遇到一些小问题，只要再次出示一下校园卡前往门卫室核实身份后，重新进行照片采集，就可以解决无法识别的可能。