具体原理：（其实就是机械层面模拟神经元过程）
1、 每一层上的每个点不是透射就是反射入射光，这在机械层面利用光学散射充当了互相连接的人造神经元。
2、 通过改变光线间的相位和振幅，便可实现对单个人造神经元的调整。 研究小组在研究中采用了“用于识别手写数字的深度学习模型”训练该AI, 结果最终识别准确率高达90%。
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