将计算机科学应用于学习和解释人类行为是一项新的热门课题，马普计算机科学研究所安德里亚斯·布林领导的研究小组开发出了这款采用人工智能分析眼球运动，推断人物性格的软件。为获取软件开发所需数据，布林团队与澳大利亚弗林德斯大学开展了合作，对50名平均年龄为22岁的学生进行了跟踪拍摄。他们让学生在校园里闲逛，拍摄学生在校园商店购买咖啡或其他物品时眨眼次数和眼球运动；然后要求学生完成心理学家通常使用的问卷测试；最后，结合拍摄资料和调查问卷的结果，为软件开发提供了数据支撑。
“人的眼睛不仅能捕捉周围环境，而且也是心灵的窗户。”项目负责人布林介绍，“眼睛能透露出人的一些基本性格特征，以及我们是谁、我们的感受和我们做什么。”人们常常无意识地从他人的眼中看出他们的性格，而这一能力也可以应用到机器人身上，使机器人学会以自然的方式与人沟通，从而使机器人变得更加高效和灵活。为此，研究人员开发了一个基于机器学习的软件系统，该软件通过评估眼动仪记录的眼球运动，可以预测一个人的个性特征。
研究人员使用人工智能来学习和完善他们的软件，现在已经能做到预测诸如神经质、友好、外向、认真4种性格特征。此外，该软件还能判断一个人的好奇心。布林称：“预测的准确性目前还不适合实际应用，但系统在未来肯定更加可靠。”布林表示，与大多数发明一样，新技术可以用于人们的福祉或邪恶目的，如何使用还必须在法律上加以规范。
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