按照英国记者Miles Kington的说法，所谓知识，就是知道西红柿属于水果；所谓智慧，就是知道在制作水果色拉时千万不要把西红柿放进去。
任何人工智能（AI）显然都需要掌握许多知识，但我们若想在全社会普遍应用AI，则必须要求机器既聪明，又有智慧。
建造能完成任何一种认知任务的智能机器，就意味着AI不仅能学会关于西红柿的生物学知识，还了解有关拿西红柿做什么的多变的规范体系。
人类生活遵循着各种规范，从如何吃，如何穿，如何说话，到如何分享信息，如何相互对待，如何追求目标。
AI要想真正地强大，智能机器就得理解：不同群体的规范有非常大的差异，差异大到似乎不存在什么规范了，但是，在一个具体社区中不遵守规范是万万不行的。
对于英国人，水果色拉里放西红柿很荒唐，但对于韩国人或是烹饪先锋派却无不可。同样，上菜的方式似乎无关紧要，但对于特定的客人，上菜方式错了也许会引起这位客人的困惑、厌恶甚至愤怒。
规范不仅涉及食物怎么搭配，还涉及社区觉得非常重要的其他事项：谁能娶谁，该怎么对待孩子，谁该拥有权力，企业如何提供产品和服务，如何定价，什么时候（及如何）可以当众批评人，等等。
成功的、安全的AI不仅需要理解物质系统的行为，还需要理解人类规范体系的行为。规范并非环境的固定特征，而是动态的、响应性的结构，我们每天都在生产和再生产这种结构，比如，当我们决定是否告诉某人以及何时告诉某人“我们做事的方式就是这个样子的”时候。
我们依赖这些规范体系来应对挑战，以确保我们的社区、单位和社会环境中的人们的行为方式符合我们的要求。只有对身边人的行为方式心中有数，我们才愿意相互信任、相互投资、友好相处。
那么，确保AI的行为方式符合我们的期望，这一点也并非过分的要求。正如我们培养自己的孩子成为我们的规范体系中的胜任参与者一样，我们也需要将智能机器训练得同等胜任。只是充分把握自然界中的事实是不够的，胜任力强的AI还需要有足够的智慧，知道在这个群体（而不是那个群体）里就有这样的规矩。如果无视这个规矩，不仅会使这个群体不高兴，而且他们也许因此而恐惧以至抵制AI。
归根结底，生命3.0的成功取决于能否理解生命1.0。这就是AI研究面临的最大挑战。
博主：
关于生命3.0的概念，可参见汪婕舒的译著《生命3.0》（浙江教育出版社，2018年6月出版）。
2016年，Gillian Hadfield教授在牛津大学出版了专著，Rules for a Flat World: Why Humans Invented Law and How to Reinvent It for a Complex Global Economy（扁平世界的规则：人类为什么发明了法律，如何再造法律以应对复杂的全球经济）。可见，这位法学教授很重视规则、规矩、规范，所以他才提出，智能机器要想获得大规模应用，就得提高其“文化智商”，使其“懂规矩”。
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