山姆．阿特曼最近表示我们正在踏入科技巨头的时代。这些公司拥有庞大的数据库且拥有强大的网络效应，只会越来越强。谷歌和脸书现在拥有约近70％的互联网广告收益，且还在增长，而其他人的收益在缩减。
这对人工智能技术的发展有重大影响。人工智能的表现跟它们所喂养的数据相关，只能获得相对应的水准。虽然科技巨头们跟谷歌和脸书的做法一样，开源了自己的算法，但还是没有开放大多数的数据。
相比之下，区块链代表开放数据。即使一些基于区块链的数据会被加密和私有化，但大部分数据还是有必要开放的。
为了创建可以协调资源并实现共同目标的开放协议，资源需要被参与方了解，网上的许多数据需要公开，从而方便传播和使用。比如说：创建一个去中心化的Uber需要一个相对透明的数据集，这个数据集包含司机和用户数据，且能协调网络。
围绕着这些开放系统的网络效应、经济激励以及它拥有的数据远比现有的中心化的公司更强大，因为它们是开源标准，任何人都可以基于它们进行构建，就像人们使用TCP／IP、HTML和SMTP这样的互联网协议来构建应用一样，它们所取得的规模远大于任何基于它们之上创建的任何公司。
比特币就是一个早期的例子：它从零开始成长为世界上最大的计算网络——比世界前500的超级计算机的总和还要大10，000倍，而这一切仅仅用了几年时间。而像Augur这样的预言机系统会注入更多数据——让全世界的人用可信任的方式向区块链报告现实世界真实信息的一种奇特方式。
这些开放数据有潜力让数据孤岛商品化，大多数科技公司如谷歌、脸书、Uber、linkedIn和亚马逊都是建立在这些数据孤岛上，并从中提取租金。这对社会来说是一件好事：它鼓励创造一个更加开放、互通的世界。它为人工智能训练提供了一个开放的数据层。
这对人工智能的发展很重要，原因有三：
它通过为任何想要创建人工智能的人创建一个全球数据自助餐，从而推动创新更加迅速和开放；
它给我们提供更好的机会来创建安全的人工智能。基于公开数据训练的人工智能可能更中立和更可信，而不是受创造和训练它们的公司的利益偏见所影响；
因为区块链允许我们明确地规划激励结构，它们可以让人工智能的激励更加透明。
简单来说，人工智能由三个因素来驱动：工具、计算能力和训练数据。OpenAI正在通过发布提升人工智能公开开发的工具来开展重要工作。计算能力主要由NVIDIA和英特尔生产，费用较贵，但可以公开购买。通过提供大量公开训练数据，区块链可能是关键的最终组成部分。
那么当你将数据层商品化时，算力的商业模式会发生什么？
1）创建区块链协议以及它们自身的Token；
2）利用区块链开放、全球的数据层的人工智能技术。
这种组合将在经济和社会层面创造出很多价值。你可以想象一下token激励的市场可以创造出最好的人工智能。在这个交汇点，会有更多的项目会被创造出来。如果这是你正在做的事情，很乐意跟你交流。
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