如今，各大公司都正努力改变其产品的基础硬件，以迅速追赶上这个潮流。据彭博社报道，最近苹果公司正在积极生产精密的人工智能处理芯片，以加快人工智能算法的速度，并利用该技术延长电池寿命。
彭博社报道称，该芯片在苹果公司内部被称为“苹果神经系统”，将用于具有面部和语音识别任务的设备。最新的iPhone 7搭载的人工智能服务主要是与摄像头有关，其中一些使用了图像信号处理器和集成在A10融合芯片上的图形处理单元。但是，如果能使用更专业的处理器来更高效地运行这些算法，苹果不仅可以加快图像识别的速度，还能节省iPhone电池的耗电量。布隆伯格表示，苹果计划整合这一芯片将其运用于许多设备中，并会在未来的iPhone上测试芯片的原型。苹果希望在照片应用、语音识别和预测性键盘等服务中测试这一芯片。
彭博社表示，苹果还将为开发者提供在第三方iOS应用上运行各种人工智能任务的机会。此举并不令人意外。许多科技公司都正在尝试运用各种硬件来优化深度学习，因为这是人工智能学习的一个主要途径，它需要通过大量的数据来学习，识别各种模式。目前，图形专家英伟达在这方面是早期领导者。传统上用于生成计算机图形的GPU是该公司训练深度学习算法的主要平台。谷歌一直在其后台部署一个名为“张量处理单元”的定制芯片，并将开始在谷歌云上使用第二代芯片“云TPU”向外部公司提供服务。目前，大多数人工智能服务都是在云计算中计算的。例如，亚马逊和谷歌制造的语音扬声器就需要通过与互联网连接，将语音数据传输到巨大的计算机集群，从而在数据上运行深度学习算法。但是，越来越多的深度学习算法，也就是所谓的推断，都需要在设备上开始运行，以减少延迟和提高隐私保护。科技分析师Patrick Moorhead说：“苹果必须在设备上进行更多的推断，让机器深度学习以保护人们的隐私。相比之下，谷歌在云计算中就把一切都安排好了。“
作为安卓智能手机的主要芯片制造商，高通已开始优化其在各种深度学习框架下的骁龙处理器。高通在数字信号处理器上运行这些算法。普遍认为苹果在人工智能方面取得的进步要落后于谷歌、亚马逊和微软等科技巨头。例如，2011年Siri推出时，苹果是语音人工智能助手的领导者，但是现在谷歌和亚马逊的语音助手技术远远领先苹果，他们有更先进的技术来为谷歌家居和亚马逊Echo提供支持。
据传，苹果正在开发自己的新Siri智能语音服务。但是苹果没有回应记者的置评请求。
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