谷歌方面表示，“这些模型所有情况下都要比传统的临床预测模型更有效。我们相信这种方法可以为各种临床场景创建提供准确的预测范围。”为了达到目的，人工智能团队记录了近20万份的病例，分析了20多万名患者。
谷歌（图片来自stubgroup）
这次深入研究并不是谷歌第一次涉入医疗领域，早在年初，已经与美国退伍军人事务部展开了合作，超过的70万的病例都有事务部提供，用于预测患者的病情。此外，谷歌还在开发一种用于临床的语音识别系统，此项技术可以大幅减少医疗系统中的人为输入错误。
另外，在这项技术的研发过程中，谷歌也面临着数据隐私的问题。不少患者对于自己的病情被暴露表示强烈反对。另一方面，资源分配问题也引起了谷歌的关注。如果一位病人明显比另外一位病人病情严重，人工智能的预测结果能否合理安排医疗资源，还有待深入探索。
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