随着PC销量陷入停滞，英特尔越来越多地依靠来自数据中心的收入，后者在幕后为移动应用和网络应用提供计算能力。反过来，这些应用在拍照和语音识别上依赖AI。
不过，研究人员普遍认为，英伟达等公司的图形处理器要比中央处理器(CPU)更适合“训练”AI计算机模型。数十年来，CPU一直是英特尔的支柱型业务。
在英特尔位于加州圣克拉拉的总部，英特尔数据中心总经理孙纳颐(Navin Shenoy)解释了公司策略。孙纳颐表示，过去几年，公司已能够改进CPU，让它在AI训练上提升200多倍，这推动公司在去年售出了10亿美元专注于AI功能的至强处理器。2017年，英特尔总营收为628亿美元。
英特尔AI产品集团主管纳温·饶(Naveen Rao)表示，这10亿美元预期来自已告知公司购买AI芯片的客户，以及AI占据客户数据中心业务比重推算而来。
“老实说，(真正收入)可能远远更高。我们预留了很大空间，因为我们希望保守一些，”纳温·饶在接受采访时称。
对于英特尔来说，这一新AI收入数据至关重要，因为该公司第二季度数据中心业绩未达预期，导致股价在上月出现下滑。英特尔当时还表示，公司最新一代芯片将推迟到2020年，导致分析师担心英特尔数据中心份额会被AMD侵蚀。
“鉴于英特尔给出的收入数据，它必须对其AI路线图和未来表现充满信心，因此分析师每个季度都会问到这一点，”前咨询公司Moor Insights &Strategy CEO帕特里克·摩尔海德(Patrick Moorhead)表示。他认为，10亿美元是一个保守数据，因为它只包含了CPU，而没有纳入其他产品线。
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