维护是一项具有挑战性的任务：您必须确保机器的可用性，并尽量减少维修的资源消耗，同时关注产品的质量。 过去，很难全部考虑所有这些因素。 然而，工业4．0的到来为预知性维护创造了新的机会。
在冶金工业的棒材生产中，螺纹钢是生产数量大，需求用户多的异型钢，为了降低成本，提高成材率，减少因尺寸误差而造成的废品，使轧件尺寸处于负偏差区域内轧制，这就要求对轧件进行连续的非接触在线测量。
校园户外照明不仅可以营造出一个安全的环境，还可以在校园的美外上发挥巨大的作用。灯光的颜色或灯具的外观可以极大地改变校园的外观，提高游客的视觉感受。阿巴拉契亚州立大学是一个很好的例子，与校园完美融合的室外照明设计，符合校园的氛围和审美。
世界将人工智能装备已经应用到了奶牛领域。这要归功于一家荷兰公司，该公司将运动传感器和人工智能这两种技术结合在一起，以此促进农业生产。
对于数据中心行业来说，硬件层面的升级往往会带动整个产业的快速迭代，尤其是对于数据中心行业来说尤其如此，近些年关于数据中心能源发展的讨论开始增多，根据权威预测，数据中心的能耗在未来10年将会有一个接近三倍的增长，随着能源成本和可持续观念的深入，数据中心的所有者和运营者需要对其损耗进行不断地优化，并采用可再生能源保持数据中心的可用性和恢复能力，这些措施将至关重要。
在日常生活中，我们经常会把一张面积较大的纸、布等折叠成小块放在文件夹或口袋里，你可曾设想过有一天也可以将手机、电脑等电子器件折叠、卷曲甚至揉皱，轻松的放进口袋，等到用时再将其展开。近些年来，随着电子技术的快速发展，可折叠、卷曲或揉皱而不影响性能的柔性电子器件已经引起越来越多的关注。
对于安防企业来说，人工智能技术革命绝不是短短几年就能见成效，而是要经过耐心的等待。在这过程中，技术的难关、行业的洗牌等等因素都影响企业发展，我们需要的是脚踏实地的努力和冷静客观判断分析，充分发挥“冷板凳”精神，总结经验勇往直前。
2018年4月13日，南极熊从外媒获悉，新加坡的一个研究小组最近对SLM（选择性激光熔化）3D打印技术进行了一项高级研究，对于使用金属AM工艺的制造项目来说，这些研究结果可能是非常宝贵的。 在NPG aisa materials 杂志上发表的一篇题为“增强选择性激光熔化3D打印不锈钢316L强度和延展性”的论文中概述了这项研究的结果。
由于具有核壳结构的上转换纳米粒子（UCNPs）可以显著增强光致发光效率，所以其在光学成像引导生物成像、治疗学、防伪和太阳能电池方面有很好的应用前景。一般都是外壳涂层消除了淬灭点，并从周围的去活化剂（配体、溶剂）中分离出核，从而有效抑制表面相关的去活化。研究证明，掺杂离子的表面捕获可以抑制激发能量的淬灭，可以通过核壳结构来抑制。
机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习（ML）是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们脑海里对新材料的发现以及化学合成基本还停留在传统的研究人员身穿白大褂，手里拿着各种化学试剂的场景。
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