众所周知，欧盟委员会在2017年初发布的一份报告，提到了应该考虑机器人的法律地位，这样机器人才能对造成的损害担负起责任，虽然是简短的一句话，引起了人工智能学家的强烈反对，156名人工智能专家撰写了一封谴责它的公开信，要来保护人类。
来自近30个国家的近60名人工智能和机器人专家共同签署了一份协议，要求坚决抵制韩国大田公立大学KAIST(韩国科学技术院，以下简称韩科院)的AI研究所正在开发人工智能武器。
关注中美贸易摩擦的人们如今难免想起当年的日本，这个国家迎击美国贸易挑战的结局是经济停滞长达20年。而英国广播公司3月30日发表观点认为，中美间可能发生的“贸易战”会将中国推向当年日本遭遇的“失落的20年”。
据日本共同社4月1日报道，日本厚生劳动省为推进面向护理现场的机器人及传感器的研发与灵活运用，1日新设了“护理机器人开发与普及推进室”，并起用包括工学及康复医学等的专家9人作为参事，以求强化力度。
长久以来，人工智能和机器学习一直被吹捧为实现自动化和提高生产力的灵丹妙药，但很多技术挑战阻碍了人们的采用。从2007年职业生涯初期开始，Google应用人工智能技术总监Ron Bodkin就一直参与开发和部署机器学习。现在，工作十多年中，Bodkin终于看到这项技术开始走向成熟。
Ron表示，TI运放的发展方向主要有三点，包括小尺寸、低功耗以及高电压。“现在大部分高压运放在36V以下，越高的电压电池效率会更高，所以对有些系统来说需要更高的电压，现在的AGV小车（自动导引运输车）电池需要40V以上。为此，TI会有更高压运放推出。”
纽约大学的Aswath Damodaran接受CNBC节目《Squawk Alley》采访时表示：“我认为苹果，Alphabet、Facebook和亚马逊这四大玩家中，是苹果公司最有价值的玩家。”
“欧盟关于智能汽车的技术发展路线把2020年作为智能汽车从驾驶辅助到高级的自动驾驶的时间点。2020年之前，一级、二级的智能汽车，也就是装了各种驾驶辅助功能的汽车在新车中的比例将达到50%，三级、四级的智能汽车将达到80%以上。全自动驾驶的车辆可能会占10%。”杨殿阁说。
追溯历史，汽车自动化的实验自 1920 年代就已开始，并在 1950 年代出现可行的实验，且取得部分成果。1980 年代，美国国防部高级研究计划局（DARPA）制定自主地面车辆 ALV 计划，与卡内基梅隆大学、斯坦福大学等机构合作，利用激光雷达、计算机视觉首次实现了机器人自主控制下的自动驾驶，并在无人车上首次使用了便携式计算设备，速度达到 31Km/h。
“当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。然而，未来十几年，最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，李开复如是说。
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