至此，百度研究院阵容升级，包括7位世界级科学家，以及五大实验室，分别是深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。
随着社会上开始遍布类似“终结者”之类机器人的骇人报道，人工智能领域在 2017 年取得了卓越的进步。例如，一个叫做 “冷扑大师”的机器人选手就能让你在扑克游戏里进退两难。而在现实世界中，机器学习正在被用于改善农业产出，或者扩大医疗的覆盖面等诸多领域。
但从技术的角度讲，这样的说法并不准确。如果以神经网络的发展历史来看，从 2012 年开始 Google 等互联网公司在深度学习领域的突破已经是第三次人工智能浪潮。
人工智能定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”，在计算机领域内得到了广泛的重视；并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。2017年，随着其智能化的趋势特点，人工智能犹如雨后春笋，强势映入人们的眼球。盘点过去，着眼未来。2017人工智能几大领域关键词你了解多少？
11月28日消息，在首届2017MIDC小米IoT开发者大会上，小米在宣布与百度达成深度合作，双方将联手发力人工智能领域，给用户带来更好的体验。
前不久，在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，出现了一个颇为有趣的景象。作为连续3次夺得全球超算500强冠军的超级计算机“神威·太湖之光”的运营者，清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文受邀来到会场，并就超算在人工智能领域如何显“神威”作了主题发言。但在他的发言前后，与会者纷纷谈到的观点却是：在人工智能飞速发展的今天，人类的计算能力显然有些跟不上了。
8月16日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies， Inc．于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。在我们预想中的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。
据外媒报道，本周早些时候，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室创始理事、著名机器人专家鲁尼-布鲁克斯接受了外媒采访，除了在学术上建树颇深，布鲁克斯还是iRobot和Rethink Robotics的联合创始人。
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