6月9日至10日，IEEE SMC学会（IEEE System, Man, and Cybernetics Society）与中国自动化学会、中国科学院自动化研究所、青岛智能产业技术研究院共同在京举办IEEE 人工智能与控制论国际研讨会暨2018中国智联网大会。
1981年，浙江大学成立了人工智能研究所，在那时，这几乎是全国“第一家”。之后的几十年中，该研究所经历了风风雨雨，1985年到1995年可以称作是“低谷期”，上世纪90年代甚至面临改名的危机，不少该研究所毕业的学生找不到工作。直到2010年，在大数据等技术的应用下人工智能大热，这个研究所再一次变成人们的焦点。
6月6日，2018品友互动人工智能大会北京站正式召开，来自全球的人工智能专家和业界决策者聚焦“人工智能”、“商业决策”等主题，展开关于人工智能变革商业决策的巅峰对话。
教育部相关负责人介绍，根据《行动计划》，将适当增加人工智能领域研究生招生指标，高校要“用好增量、盘活存量”，扩大人工智能人才培养规模。在“长江学者奖励计划”等国家重大人才工程中，也将加大向人工智能领域优希人才的倾斜力度。
3D打印技术是将激光技术、自动化技术、人工智能技术有效结合而成新加工技术。3D打印作为一种全新的制造技术其应用优势突出，尤其是在零部件结构高度复杂的尖端科技领域，比如航空发动机、火箭飞行器、汽车发动机等的制造。随着3D打印材料和打印设备价格的下降，3D打印市场有望迅速扩展，成为重要的加工手段。2017年全球3D打印市场规模超过60亿美元。
“万物有灵时代，每个终端都会具备决策与感知的能力。因此，点物赋灵的基础在于终端本体越来越有单体计算能力，物灵想让身边每一个计算单体都成为有灵性的新物种。”在品途商业评论的专访中，顾嘉唯如是说道。
Raejeanne认为云业务将继续增长，英特尔近期的营收业绩印证了这一点。她用杰文斯悖论（Jevons paradox）来类比云的崛起，即技术进步能够实现某种资源的更高效利用，但该资源的总消耗量非但不会下降，反而会增长。
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发展进行预测。其依据的原理是新技术在媒体上的曝光程度，并且随着时间的变化，来预测新技术从曝光到成熟需要的时间。
自云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术爆发之后，工业互联网近两年又成为业界的谈资。通过智能机器间的连接，然后形成人与机器之间的链接，再结合软件和大数据分析，最终达到各个层面人的能力和生产力的提升，这就是工业互联网。
随着物联网、云计算等技术的快速崛起，以及机器学习算法的突破发展，人工智能已经成为当今最热门科研领域之一，并被誉为人类创造的最后一个发明，基将对世界带来颠覆性的变化，同时激发出了种行种业无限的创新机遇。
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