从轮胎到光伏切片，从城市交通到机场调度，从医院CT机到农业育种……预计到2020年，全球将有500亿台机器设备实现联网，新增产值有望达7000亿美元。随着芯片小型化和5G通信技术的发展，越来越多的设备将变得“在线”。一个物联网时代正在来临。
知识图谱的应用远不止浏览器搜索，它与大数据结合，将在各行各业得到广泛应用，如天津大学数据科学与服务团队就建立了大规模知识图谱存储体系。据北方网报道，这个系统平台能够支持10亿条知识管理与实时高效推理，为大数据应用，如精准医疗、智慧交通等领域提供管理与应用平台。目前，该团队正在研究与知识图谱相关的更多人工智能应用。
人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。
新浪科技讯 北京时间1月31日上午消息，据彭博社报道，鸿海精密董事长郭台铭表示，鸿海股东大会特别会议周三已批准富士康工业互联网在上海证券交易所上市计划。
随着人工智能、物联网、云计算等技术的快速发展，机器人的能力从简单的动作执行到视觉、语音识别甚至可以进行逻辑思考和决策，并使得机器人能够使用于工业领域以外的更多场景。业内专家预言，未来将有一半的工作会给自动化代替，机器换人被看作是一种技术的进步和效率提升的实用工具。
该中心当日发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》。据统计报告，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42.4%；中国其次，拥有592家，占据23.3%。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。中国的人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州、香港、成都、南京、厦门、苏州。
说起来有点讽刺的是，人工智能和机器学习正在帮助人类解决人力资本管理问题方面。招聘是企业今天面临的最棘手问题之一，找到合适的人才对于企业的成功至关重要，退一步说，雇佣了错误的人选是要付出昂贵代价的。最新的估计是，找到并雇用一名新员工需要花费25万美元，如果这个选择错误了，那么很快这个成本就会变成天文数字。随着关于候选人和员工数据的不断增加，一些创新的人工智能公司正在致力于应对提高人才获取效率和效益的挑战。
要知道，仅在中国A股市场，就有200多家大数据和人工智能企业，这还不算尚未上市的数以千计的初创企业。然而，不少投资人在抱怨，往来于各种AI论坛的光鲜中，那些科技新贵们看似群星璀璨，但真正在商业化上令人兴奋的公司数量，却非常惨淡。
从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱，从机器翻译到智能教育，从刷脸支付到无人驾驶，从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。
1月27日，由CACC上市公司法务分会主办、北京德和衡律师事务所协办的“无人驾驶汽车与人工智能法律高峰研讨会”在上海国际会议中心举行，来自中国社会科学院、山东大学等高等院校的专家学者、就职于国内外知名汽车企业、互联网企业、智能制造企业、车企投资机构的高管或法务、北京德和衡律师事务所合伙人、律师等参加本次研讨会。研讨会分为主题演讲、法总五人谈、律师视点和专家点评四个环节，历时3个半小时，为所有与会嘉宾奉上一场智慧盛宴。
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