“谁才是为汽车人工智能和自动驾驶应用提供计算平台的行业领导者?这一地位之争愈演愈烈。英特尔、高通、NVIDIA 和三星等相对较晚进入汽车市场的后起之秀已经对 NXP、德州仪器、瑞萨科技、赛灵思等老牌企业造成冲击。
“我们自9月份起推了一个‘小牧童’项目，运用物联网技术，借助绑在奶牛身上的神奇腰带，可以准确、实时监控奶牛生理状态，使得出奶率从46%提升到了96%。”在19日于上海召开的2017全球物联网峰会上，中国电信上海分公司总经理马益民用这样一个生动的案例，诠释了物联网的快速发展和在行业应用上的落地。
研究人员、企业家和科技巨头正将人工智能（AI）带往新的前沿，并影响着健康、教育和商业的日常活动。但是，正如扣人心弦的新书《生命3.0》所描述的，关于机器智能的崛起以及它如何重新定义人类，还有更大的、甚至是哲学上的问题。
如今，整个城市看起来还是很多小哥骑着车在马路上奔跑，这样一个劳动密集型的行业中，霍金所预言的“人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级”会应验吗？顺丰小哥会被智力劳动所替代吗？12月18日，参加“2018网易经济学家年会·人工智能论坛暨2017中国AI英雄风云榜颁奖典礼”顺丰科技人工智能首席科学…
人工智能的竞争从根本上说就是顶级人才的争夺。上至国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将发展AI视为提升自身核心竞争力的根本性战略。而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起到进入快速发展的过程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。目前，全球AI领域人才约有30万，而市场需求量达百万级，其中顶级人才不足千人，更是炙手可热。
AI 科技评论消息2017 年 12 月 16 日-19 日，「2017 年数据驱动的优化理论与实践」国际研讨会在上海财经大学举办。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。接下来，雷锋网 AI 科技评论将从会议内容和现场学生的参会体验两方面来介绍这三天的会议。
但从技术的角度讲，这样的说法并不准确。如果以神经网络的发展历史来看，从 2012 年开始 Google 等互联网公司在深度学习领域的突破已经是第三次人工智能浪潮。
人工智能被视为是继电力和互联网之后对人类社会产生颠覆式影响的技术，早就是兵家必争之地。12月13日，谷歌宣布在北京成立人工智能中国中心，重点投入基础AI研究，同时会和中国学术界建立紧密联系。从中国“走出去”到外国“走进来”，不得不说中国的人工智能产业已经走在全球尖端。
科技行业的巨头们看似已经完全接受了人工智能革命。苹果、高通和华为已经制造了一种移动芯片，而这些芯片的设计目的是提供机器学习一个更好的平台，而不同公司设计这种芯片都采用了略微不同的方式。华为在今年的IFA上发布了Kirin 970，他们称其为第一款带有专用神经单元处理器(NPU)的芯片组。然后，苹果发布了A11仿生智能芯片，该芯片为iPhone8、8Plus和x提供引擎动力。A11仿生芯片的特点是，它的神经引擎处理器是专门为机器学习而设计的。
对于非专业人士来说，人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展几十年，几乎看不到什么显著变化，虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出，但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”，或生存在实验室条件下，离我们的日常生活一直十分遥远。
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