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  • 阿里云ET工业大脑落地正泰，可识别20余种产品瑕疵比人快2倍

    阿里巴巴算法专家魏溪含介绍，阿里云ET工业大脑通过深度学习，集中学习40000多张样片，这些样片的累积源于人工质检时，曾出现过的所有瑕疵图片。再通过图像识别算法，ET工业大脑将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

    [企业新闻] 2018-07-25 11:27
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