“人工智能比物联网还要伟大，未来十年，世界上50％的工作，都会被它取代。”李开复在去年年底的某大会上的话掷地有声。
人工智能(AI)将引发存储器测试需求。AI发展持续升温，深度学习(Deep learning)更是当中成长最为快速的领域，改变了电脑在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式，并逐渐应用于智能手机、穿戴式装置及自动驾驶汽车等领域中。现在已有许多芯片供应商对深度学习的兴趣不断增加，也意味着系统单芯片(SoC)对于存储器的需求量将会大增，进而带动存储器测试需求。
位阶类似我国内政部但同时负责管理通讯传播与国势的日本总务省，近日表示将研发一套审核人工智能科技的审查制度，用来管理未来市场上所有配备AI技术的产品，包括已知的IBM Watson以及AI机器人等，确保其对使用者的安全性，以赢取社会对AI技术的信任。
国外媒体VentureBeat撰文称，在过往的工业革命中，有三股力量帮助缓解技术进步导致的岗位流失问题。它们分别是新需求的创造、技术本身和新市场的形成。但在人工智能大行其道的时代，这些力量还能发挥作用，还能帮助缓解自动化引发的就业问题吗？
这两天，有朋友感慨道：“2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的「成功」却是前所未有的。”是呀，从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，再到一场场和人工智能有关的发布会。不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
黄汪提到，人工智能是一种能力，华米经过今年一整年的准备，在近期宣布成立华米人工智能实验室，并声称在 2 年内成为业内顶尖的 AI 团队。据悉，华米人工智能实验室不仅负责搭建华米手表在云端运动及健康大数据的深度学习平台，还将与第三方合作，主导研发自有的第一颗基于深度学习的可穿戴芯片。
耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者温德尔·瓦拉赫则表示，谷歌人工智能AlphaGo的取胜表明机器学习的能力越来越重要，比如机器能识别图像的能力，就为人们带来了人脸识别、无人驾驶、天气预测等方面的应用，深度学习在医疗领域也将有广泛的应用。
回首2016年人工智能发展轨迹，年初“AlphaGo”战胜李世石引领了这一整年人工智能技术的风头。一同站上风口的还有例如无人驾驶这样的垂直应用领域，在芯片层面，英伟达们也推出面向深度学习的GPU等。与此同时，越来越多的科技企业在提倡人工智能，小米、网易等公司在过去一年也加入到这一阵营当中。
IBM 表示世界上90%的数据产生于过去的两年，其中的大部分为非结构化数据。随着物联网的应用催生出更多不同来源的数据，未来几年这一趋势将会加速。因此，基于传统规则的数据分析方法的有效性已经有所下降；为了更好利用爆发式增长的数据，新的方法将采用(如机器学习)。各大芯片及人工智能公司纷纷加入这场竞赛，努力在竞争对手投入新市场前将各自的非结构化数据集变现。
苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。
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