3D打印技术是将激光技术、自动化技术、人工智能技术有效结合而成新加工技术。3D打印作为一种全新的制造技术其应用优势突出，尤其是在零部件结构高度复杂的尖端科技领域，比如航空发动机、火箭飞行器、汽车发动机等的制造。随着3D打印材料和打印设备价格的下降，3D打印市场有望迅速扩展，成为重要的加工手段。2017年全球3D打印市场规模超过60亿美元。
“万物有灵时代，每个终端都会具备决策与感知的能力。因此，点物赋灵的基础在于终端本体越来越有单体计算能力，物灵想让身边每一个计算单体都成为有灵性的新物种。”在品途商业评论的专访中，顾嘉唯如是说道。
Raejeanne认为云业务将继续增长，英特尔近期的营收业绩印证了这一点。她用杰文斯悖论（Jevons paradox）来类比云的崛起，即技术进步能够实现某种资源的更高效利用，但该资源的总消耗量非但不会下降，反而会增长。
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发展进行预测。其依据的原理是新技术在媒体上的曝光程度，并且随着时间的变化，来预测新技术从曝光到成熟需要的时间。
自云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术爆发之后，工业互联网近两年又成为业界的谈资。通过智能机器间的连接，然后形成人与机器之间的链接，再结合软件和大数据分析，最终达到各个层面人的能力和生产力的提升，这就是工业互联网。
随着物联网、云计算等技术的快速崛起，以及机器学习算法的突破发展，人工智能已经成为当今最热门科研领域之一，并被誉为人类创造的最后一个发明，基将对世界带来颠覆性的变化，同时激发出了种行种业无限的创新机遇。
顺应人工智能的潮流，安防市场迎来了新的爆发点，人脸识别、图像识别已不是安防的蓝海所在。不少公司已经意识到单一的AI技术难以具备落地市场应用的竞争力，必须进行技术融合、生态融合、甚至市场融合、商业模式融合等综合实力的强化组合拳，才能打开智能安防时代的新世界大门。本次我们邀请了平安科技（深圳）有限公司AI应用产品部门总经理宋晨，对平安科技涉足安防领域及如何采取多种融合模式强化市场竞争力的思考进行了探讨。
人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。
在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片Nervana NNP L－1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。
英国《每日邮报》5月29日援引研究项目牵头人、曼彻斯特大学雷耶斯的话报道：“每个人步行时大约有24个不同因素和动作，形成每个人独特的行走方式，监测这些动作因而可以识别一个人的身份，就像指纹或视网膜扫描。”
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