随着科技的发展，简单的人机交互已经难以满足人们的需求，为了节约驾驶时间成本以及提升交通的安全性，自动驾驶技术应运而生。工程师们利用传感器不断采集车辆周边以及交通状况的信息，并通过车联网传送到云端，利用大数据以及人工智能进行数据分析，再将控制指令传回车辆执行命令，这就是智能驾驶简单的数据流程。
对于那些希望在自动化交互中增加一些“个性化”的企业来说，聊天机器人是其中一种解决方法。据Gartner估计，到2020年聊天机器人将处理85％的客户互动。千禧一代特别喜欢聊天机器人，其中55％的人表示与聊天机器人互动提高了他们对企业的看法。
众所周知，欧盟委员会在2017年初发布的一份报告，提到了应该考虑机器人的法律地位，这样机器人才能对造成的损害担负起责任，虽然是简短的一句话，引起了人工智能学家的强烈反对，156名人工智能专家撰写了一封谴责它的公开信，要来保护人类。
对于安防企业来说，人工智能技术革命绝不是短短几年就能见成效，而是要经过耐心的等待。在这过程中，技术的难关、行业的洗牌等等因素都影响企业发展，我们需要的是脚踏实地的努力和冷静客观判断分析，充分发挥“冷板凳”精神，总结经验勇往直前。
机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习（ML）是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们脑海里对新材料的发现以及化学合成基本还停留在传统的研究人员身穿白大褂，手里拿着各种化学试剂的场景。
虽然汽车制造仍是最大的工业机器人应用领域，分析师预期该市场的成长将趋缓，CAGR在2013～2020年会降至约4．9％；原因是全球汽车产业在过去几年表现低迷。而食品／饮料制造领域对机器人的需求快速增长，估计该应用市场在同期间的CAGR可达到6．9％。
对于人工智能这一话题，董明珠看来，我们不必感到恐慌，而应该感到骄傲。作为企业应该依托技术创新，特别是格力这种传统制造业更需要依靠新技术解决生产力问题，特别是当前的大数据时代，更应该随着时代的改变而改变。
不过，要说这个平台的主要功能是让机器人为用户提供理财投资建议并不恰当，因为这个平台所提供的并不是有关日常交易的信息，而是通过收集特定的ETF（交易型开放式指数基金，通常又被称为交易所交易基金）、债券、期权以及期货信息来为用户提供财务管理方案。
以深度学习、自我升级为主要特征的人工智能有望将人类各方面智能拓展到极限，从而在各领域做到极致。人工智能的研发在全球如火如荼，自2015年以来，各发达国家都将人工智能列为本国高科技发展战略重点，一场人工智能全球竞赛已拉开帷幕。
对于人工智能这一话题，董明珠看来，我们不必感到恐慌，而应该感到骄傲。作为企业应该依托技术创新，特别是格力这种传统制造业更需要依靠新技术解决生产力问题，特别是当前的大数据时代，更应该随着时代的改变而改变。
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