遵循简单规则的简单生物以群体形式出现时，可以表现出惊人的复杂性、效率，甚至是创造力。这种特性被称为“群体智能”，在自然界中随处可见，但研究人员最近开始利用这种特性来升级改造一些领域，如机器人、数据挖掘、医学和区块链。
卷积神经网络（CNN）经常被用于图像识别、语音处理等领域，是人工智能近年来快速发展的重要组成部分。然而，对于入门人士来说，我们似乎难以理解其中的原理。实际上「卷积」等概念并非遥不可及，本文作者 Blake West 向我们介绍了使用 Excel、Google Sheets 等电子表格实现卷积神经网络的方法。
2月8日消息，早在几年前，全球互联网巨头就紧锣密鼓的开始了AI领域的布局，只不过在去年AI才被真正推上风口。逐渐各国也意识到，AI的技术的兴起，不单在科技层面产生着影响，更与各国实力挂上了钩。AI已然成为了代表国家实力的‘名片’之一。
“当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。然而，未来十几年，最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，李开复如是说。
第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做的领域，捕捉过去从来没有的数据，从里面探索发现开发创造从来没有的应用，比如人脸识别让工作更有效率；更多的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全；零售领域，对线下的用户有线上一样的个性化的认知等功能，把更多的传感器，摄像头，包括现在智能音响收集音乐，这样的产品遍布到全国全世界，让它们创造前所未有的应用。
首先，安防的从业人员从来没有像今天这样深刻地感到AI可以用了。尽管羚羊云是平台厂商，但一直对AI及AI专用处理器模块(芯片或板卡)有兴趣。因为过去没有深度学习，张进曾从2004年到2012年从事了8年研发，做得几乎绝望了。因为传统技术无法实现人脸识别、车牌识别、行为分析和目标检测等。
但两年后的今天，郭台铭显然镇定了许多。近日，鸿海在中国台湾举行的一场临时股东会上，他表示，鸿海不再是代工厂，已从硬件公司转型到平台公司。同时他对外宣布将在人工智能研发方面进行重大投资，未来5年内提供100亿新台币（约合人民币21.43亿元），从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域，全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业。
纳德拉认为现在许多的科技企业已经快要放弃控制人工智能了，事实上科技公司们应该控制住自己的选择权。纳德拉认为，各个公司的CEO们光是哀叹人工智能不受控制还不够，应该去选取那些有利于人类的来使用。有许多强大的AI工具能帮到人类，比如修复视力、帮助诵读困难者和脑瘫者。
但两年后的今天，郭台铭显然镇定了许多。近日，鸿海在中国台湾举行的一场临时股东会上，他表示，鸿海不再是代工厂，已从硬件公司转型到平台公司。同时他对外宣布将在人工智能研发方面进行重大投资，未来5年内提供100亿新台币（约合人民币21.43亿元），从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域，全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业。
据日本经济新闻报道称，日本企业为了重振日本制造的魅力，打算把一些生产重新搬回本国，这样的做法也是有一定的无奈，整个亚洲人力成本都在上升，导致日本国内外生产成本差不断缩小。
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