在人工智能的浪潮中，企业如何借势 AI 进入发展的快车道？2018年1月12日，由达观数据主办的达观开放日在深圳思微SimplyWork如约举行，来自微软、达观数据、神策数据、图普科技的相关负责人结合自己的工作实践，对企业如何应用人工智能技术展开了深入的分享讨论。
作为智能手机中大脑般的角色，移动芯片的地位一向不可撼动，其关注度自然很高。日前，鲁大师公布了2017年度安卓智能手机移动芯片排行TOP20。华为麒麟970力压高通骁龙835荣登桂冠，宣告麒麟与骁龙之间2017年的斗争正式结束。
北京时间1月15日早间消息，CES 2018已经过去了，尽管苹果公司没有正式参与盛会，但是，苹果好像在会场上接触了增强现实（AR）供应商。据传闻，苹果公司目前正在研发一款AR设备，最大可能是眼镜或耳机，有报道显示，该公司会见了几家AR组件供应商。
除了 TensorFlow 之外，团队还在浏览器中发布了 deeplearn.js，一个开源的硬件加速深度学习的 API 实现（无需下载或安装任何东西）。deeplearn.js 主页有许多很好的例子，其中包括 Teachable Machine, 可以使用网络摄像头训练的计算机视觉模型，以及 Performance RNN，一个基于实时神经网络的钢琴作曲和演奏效果的演示。团队将在 2018 年继续开展工作，以便将 TensorFlow 模型直接部署到 deeplearn.js 环境中。
1月14日，阿里巴巴首次出现在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI道路场景分割排行榜上。榜单显示，阿里人工智能团队iDST获得三项分割任务第一，包括UU_ROAD（乡村车道）与UMM_ROAD（多车道）两项特定场景任务，及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD（城市车道）。
随着互联网技术的兴起和广泛应用，社会分工加速迭代，组织与人的关系发生了深刻变革，资源不再集中于某些公司，个体也不再以一个组织的螺丝钉存在，而是成为具有自主意识和价值创造潜能的“创业人”。每个人拥有了更多“认知盈余”，可以把剩余的时间和资源用于分享和创造。
北京时间1月11日晚间消息，据富士康提交给台湾证券交易所的文件显示，公司2017年营收为4.7万亿台币(约合1589亿美元)，同比增长8%。
从三星S8，到iPhoneX，再到华为、OPPO、vivo、金立等一众国产品牌的加入推动了全面屏的爆发，而夏普、360推出的千元全面屏手机更是加速了全面屏时代的到来。有业内人士称，2017年全面屏手机全面爆发，而2018年将全面开花，出货量和手机屏占比也将进一步提升。
2015年3月份，国务院常务会议审议通过了《中国制造2025》，决定加快部署推进中国制造版的工业4.0计划。继而，达芬奇(Davinci)提出了“会议平板+物联网+大数据+云计算”集合模式的中国制造商业智能解决方案，以新模式新方案助力制造企业应对新的工业革命挑战。
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