上个月Uber无人驾驶汽车致死事件引起业内一片哗然，有报告显示，由于车辆减少了大量激光雷达传感器而导致这场悲剧。该事件还将自动驾驶相关的技术推到了风口浪尖之上，毫米波雷达、激光雷达、摄像头等技术现在处于怎样的境况？对此，与非网记者最近采访了德州仪器中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏。
传感器是物联网感知层中重要的组成部分，承担着数据采集和传输的重任，是物联网实现的基础和前提。数据显示，全球物联网市场规模在2025年有望达到11万亿美元，相应的传感器市场也将达到数千亿美元的市场规模
ADI的MEMS传感器包括加速度计、陀螺仪和IMU等，被广泛应用于各种工业应用，例如机器人、飞行器、倾角检测、物品追踪等，也非常适合应用在在机器设备健康检测方面。所有的这些应用，都需要很高的性能和可靠性。
维护是一项具有挑战性的任务：您必须确保机器的可用性，并尽量减少维修的资源消耗，同时关注产品的质量。 过去，很难全部考虑所有这些因素。 然而，工业4．0的到来为预知性维护创造了新的机会。
该工作提出了一种将石墨烯薄膜引入到柔性天线传感器中的应用，实现了高灵敏度、高稳定性的压力传感，非常适合应用于可穿戴设备和无线应变传感等领域。这项工作为基于石墨烯的电子器件的研究提供了一种新思路，同时为进一步提升各种传感器以及天线的性能提供了一种新型功能化石墨烯材料。
随着科技的发展，简单的人机交互已经难以满足人们的需求，为了节约驾驶时间成本以及提升交通的安全性，自动驾驶技术应运而生。工程师们利用传感器不断采集车辆周边以及交通状况的信息，并通过车联网传送到云端，利用大数据以及人工智能进行数据分析，再将控制指令传回车辆执行命令，这就是智能驾驶简单的数据流程。
谈到自动驾驶时代何时才能真正开启？易继辉说，“自动驾驶是汽车行业的未来，对安森美半导体而言，汽车行业这就是未来。自动驾驶上路会比大家想象的要快，如果预估一个时间点，真正实现会比你想象的要快。”
传感器和执行器是物联网系统的重要组成部分。智能传感器构成物联网系统的感知层，是完成物联网系统数据采集的最直接的系统单元。一个独立工作的物联网终端一般由传感器、数据处理单元（处理器加存储器）、电源管理单元和无线通讯单元组成。
近年来，随着信息技术的飞速发展，物联网、人工智能以及自动驾驶等新兴产业也迎来了全新的发展机遇。在利用信息的过程中，首先要解决的问题便是如何获取准确可靠的信息，而传感器作为获取自然和生产领域中信息的主要途径，也成为了业界关注的重点。
据日本共同社4月1日报道，日本厚生劳动省为推进面向护理现场的机器人及传感器的研发与灵活运用，1日新设了“护理机器人开发与普及推进室”，并起用包括工学及康复医学等的专家9人作为参事，以求强化力度。
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