英文中，人工智能简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于：AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。
机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习（ML）是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们脑海里对新材料的发现以及化学合成基本还停留在传统的研究人员身穿白大褂，手里拿着各种化学试剂的场景。
近日，“2017国是论坛”在京举行。期间，沈阳市政府参事，新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎接受媒体采访时表示，未来在生产层面上几乎要实现全机器人化，而人类要做的是发挥智慧方面的特长。
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