深度强化学习( DRL ) 是人工智能研究的一个令人兴奋的领域，这个领域在许多问题上都具有潜在的适用性。有些人认为DRL是通往通用人工智能(AGI)的一条道路，因为它是通过探索和接收环境的反馈来反映人类学习的。
电沉积是用于制造金属/合金以及颗粒和聚合物材料涂层的多功能电化学工艺。该过程在缩短微电路和基于电池的电化学储能技术中也起着重要作用。在通常使用的牛顿液体电解质中，该过程基本上不稳定。 潜在的不稳定性与微电路的失效，电池电极上的树枝状结晶形成以及离子选择性膜中的极限电导有关。
高能量密度锂离子电池（LIB）已经成为电子产品、电动汽车和电网规模存储领域的领先储能技术，其中电池的性能作为关键因素，在本质上取决于阴极和阳极化合物等重要组分。通常为了便于制造，这些材料的主要形式为含有许多纳米晶的近球形形态的二次粒子。
清华大学微电子系任天令教授团队在《美国化学学会·纳米》(ACS Nano)上发表了题为《仿生针刺随机分布结构的高灵敏度和宽线性范围石墨烯压力传感器》的研究成果，由人体皮肤感知微结构出发提出相似的仿生结构，通过微结构和分布模式的结合解决了灵敏度和线性范围之间的矛盾，为力学器件性能的综合提升提供了一种全新的思路。
LG化学将提供一款基于镍钴锰（NMC）化学产品且具有高能量密度的锂离子电池，专门应用于印度市场。这类电池将部署在马恒达电动汽车及双龙电动汽车上。LG化学还将为马恒达电动汽车公司（Mahindra Electric）设计锂离子电池模块，并创建电池组，应用于马恒达集团及其它客户的产品当中。
据麦姆斯咨询报道，一款新的化学传感器原型能够在距离100英尺以外的地方检测到“指纹痕量”的化学物质和其它物质，其开发者正在努力将其尺寸缩小到鞋盒大小。
目前，细胞与衬底之间的相互作用在生物与化学界引起了巨大的关注。对于生物传感、植入式生物材料以及组织工程领域而言，如何控制细胞在特定的区域黏附是急需解决的一个问题。具有纳米粗糙度的表面结构（比如纳米针、纳米突起以及纳米孔等）对细胞有黏附作 用，这些纳米结构已经可以通过一系列方法实现，包括纳米压印、电子束纳米光刻以及注塑等方法。
由美国能源部布鲁克黑文国家实验室领导的一个研究团队近日发现，当电池产生电流时，若电池的电极是由纳米粒子制成的，纳米粒子部分区域里的锂离子浓度会先上升，然后下降，而非此前一直认为的浓度会持续增加。
据外媒报道，LG化学将为捷豹路虎的首款纯电动车——I－Pace提供电池组。据估计，该举措旨在推动LG化学在2018年的电动车电池业务。据业内人士透露，LG化学旗下位于波兰弗罗茨瓦夫（Wroclaw， Poland）的首家欧洲电池厂将从本月开始为捷豹的I－Pace跨界车制造车载电池组。
UC Davis的技术管理和企业关系科副主管、Venture Catalyst执行董事Dushyant Pathak认为，“Davis教授是一位完美的创新者，她的创新天赋及市场直觉与拥有经验丰富的SensIT创始团队的商业及创业经验进行完美结合，可将UC Davis的尖端研究成果转化为深远的社会影响。”
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