近几年，人工智能开始进入全球银行系统，在支付领域被广泛使用。如印度的CICI银行、HDFC银行在不同的经营领域内逐步引入人工智能技术，进行反洗钱、流动性和支付交易管理等。新加坡星展银行首创的纯数字银行Digi Bank，开创了生物识别技术和人工智能整合等先进技术的创新支付银行革命。
从2017年AI正式进入安防产业开始，传统安防企业就把自己标榜为“安防＋AI”这一阵营，而AI企业则被标注为“AI＋安防”的阵营。从传统安防企业来说，AI企业如同外来入侵者一般，疯狂的蚕食份额不多的安防市场，而一旦沉下心来看市场，安防企业也只能叹息一句：如今的市场和技术变化太快……太快了。
过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，屡败屡战，而多任务处理（multi－tasking）几乎是为数不多可以让人类骄傲的事情了。人们可以同时打开8个网站、数份文档和一个交友软件，即使正在专心处理其中一件事，只要突然收到一条回复或更新提醒，也能够快速安排。对机器而言，要在同一时间完成这样的任务显然有点困难，因此，多任务处理一直被视为人类独有的技能点。
从全球范围来看，目前人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到今年，美国的占比仍然是世界第一，中国其次，其余大多数分布在瑞典、新加坡、日本、英国等国家。人工智能作为这几年最火的领域，包括互联网巨头谷歌、亚马逊以及国内的BAT等企业，都把未来发展战略向人工智能倾斜，甚至视为核心战略。
到了2012年左右，李飞飞迎来事业转机，她的图像识别算法在欧洲PASCAL图像识别大赛上屡有斩获，业界终于开始认识到Image Net算法的先进性。此后随着AI领域的科研成果出现爆发式井喷，Image Net算法如今越来越多地被运用到无人驾驶、自动照相等技术中。
当然，还是有不少人提出了反对，人们对人工智能发展的忧虑很大程度上在于混淆了智能与心智这两种现象。一般而言，心智是由三个功能相对独立但又全面整合的系统——情感系统（感受和动机）、意志系统（意志和行动）和智能系统（感知和思维）构成的。显然，智能只是心智的一个子系统。
智能电网是能源与电力行业发展的必然趋势，随着能源转型及新技术的涌现，“十三五”以来我国智能电网发展迅速，传统的电力运维、监控及管理模式已不能适应智能电网快速发展的需求。
顺应人工智能的潮流，安防市场迎来了新的爆发点，人脸识别、图像识别已不是安防的蓝海所在。不少公司已经意识到单一的AI技术难以具备落地市场应用的竞争力，必须进行技术融合、生态融合、甚至市场融合、商业模式融合等综合实力的强化组合拳，才能打开智能安防时代的新世界大门。本次我们邀请了平安科技（深圳）有限公司AI应用产品部门总经理宋晨，对平安科技涉足安防领域及如何采取多种融合模式强化市场竞争力的思考进行了探讨。
提到智能电子车牌，很多人都会感到好奇，在这里就要给大家科普一下什么是智能电子车牌以及未来的发展趋势。目前，最常见的对车牌的定位和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展
尽管人工智能和机器学习成为学术研究的热点领域已经有数十年了，但是尚未成为风险投资的主流。由于计算硬件、商品化和其他开源软件框架的发展，以及数据爆炸式增长，近十年投资机器学习和人工智能成为企业的首要事项，而投资者也开始纷纷效仿。
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