图像感知无疑支持着汽车、工业和消费三个主要市场领域的大趋势。CCD和CMOS是两种主要成像技术，但没有单一的技术可适用于所有应用，相较而言，CCD提供最佳的图像均匀度、高线性动态范围、高光灵敏度和大光学格式，而CMOS具备灵活读取、低功耗、高帧率、高集成度等优势。
人脸识别设备源于硬件设备和人工智能软件的组合，通过从图像提取的面部特征与先前存储在人脸数据库中的面部特征进行比较以完成识别过程。随着人工智能上升为国家战略，中国奠定了人脸识别的最大消费区位置。
智能电网是能源与电力行业发展的必然趋势，随着能源转型及新技术的涌现，“十三五”以来我国智能电网发展迅速，传统的电力运维、监控及管理模式已不能适应智能电网快速发展的需求。
上海，2018年6月13日—国际科技集团肖特（SCHOTT AG）昨日在上海历史博物馆举行了创新圆桌会议，向来自知名媒体的二十多名记者介绍了SCHOTT Realview，一款突破性的高折射率光学圆晶。S
中国科学院深圳先进技术研究院与英国班戈大学等合作，成功研制出首个基于黑磷的光纤化学传感器，实现对重金属离子的超灵敏检测。据悉，这是该研究团队首次将黑鳞和倾斜光纤光栅相结合，新型的超灵敏化学传感器由此诞生。黑磷新型光纤传感器的成功研发，将为化学和生物传感提供一个优越的光学检测平台，从而推动黑磷化学生物传感器的应用研究进程。
顺应人工智能的潮流，安防市场迎来了新的爆发点，人脸识别、图像识别已不是安防的蓝海所在。不少公司已经意识到单一的AI技术难以具备落地市场应用的竞争力，必须进行技术融合、生态融合、甚至市场融合、商业模式融合等综合实力的强化组合拳，才能打开智能安防时代的新世界大门。本次我们邀请了平安科技（深圳）有限公司AI应用产品部门总经理宋晨，对平安科技涉足安防领域及如何采取多种融合模式强化市场竞争力的思考进行了探讨。
提到智能电子车牌，很多人都会感到好奇，在这里就要给大家科普一下什么是智能电子车牌以及未来的发展趋势。目前，最常见的对车牌的定位和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展
随着沪昆高铁、云桂铁路的开通，云南迈入了高铁时代，高铁“天眼”开始在云岭大地安家落户，逐渐在运营中大展身手。说起高铁“天眼”，中国铁路昆明局集团有限公司昆明供电段高铁接触网工康继祥一脸的自豪：“坐在‘天眼’指挥中心，云南境内近700公里的高铁供电线路就一览无余。
谈到自动驾驶时代何时才能真正开启？易继辉说，“自动驾驶是汽车行业的未来，对安森美半导体而言，汽车行业这就是未来。自动驾驶上路会比大家想象的要快，如果预估一个时间点，真正实现会比你想象的要快。”
据悉,该项目采用了一种叫做“幽灵成像”的技术,该技术的具体实现过程是:首先发射X射线,然后X射线穿过铜板,击中一张旋转的砂纸,在那张旋转的砂纸后面是一台照相机,在X射线穿过时拍摄砂纸的照片。再用计算机记录X射线在砂纸的每一部分中穿过的轨迹,捕捉形成物体的X光图像。
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