一旦自动驾驶汽车成为现实，乘客不再担心安全问题，他们需要寻找新的娱乐方式。然而，车对数据中心（DC）通信的高延迟，会让娱乐内容的检索妨碍内容递送服务。本文通过使用部署在多接入边缘计算（MEC）结构上的深度学习方法，为自动驾驶汽车提出了基于深度学习的缓存。通过仿真测试，结果发现该方法可以最大限度地减少延迟。
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