阿里巴巴算法专家魏溪含介绍，阿里云ET工业大脑通过深度学习，集中学习40000多张样片，这些样片的累积源于人工质检时，曾出现过的所有瑕疵图片。再通过图像识别算法，ET工业大脑将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。
“这里面有一个很大的不足——产品基本上都聚焦在硬件设备（诸如各类工业机器人、机械臂等），而有竞争力的工业软件类产品很少。”深选工业大脑创始人兼CEO朱岱表示。
“这里面有一个很大的不足——产品基本上都聚焦在硬件设备（诸如各类工业机器人、机械臂等），而有竞争力的工业软件类产品很少。”深选工业大脑创始人兼CEO朱岱表示。
阿里云推出的ET工业大脑，通过数据、算法对传统的工业生产线进行智能化改造。ET大脑已经入驻能源巨头企业协鑫光伏的切片生产车间，将其生产良品率提升1个百分点，节省了上亿成本。目前，ET工业大脑正参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域，在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。
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