17日，微软正式宣布将扩大与通用电气（GE）的合作伙伴关系，专注于扩大工业物联网（IIoT）应用和Azure云平台的采用。通过合作，GE还将使其Predix平台标准化，该平台为开发人员提供了在Azure上开发和部署IIoT应用程序的工具。
对于设备不支持 EtherNet/IP 功能的情况，特别是那些简单的安全输入设备和组件(例如紧急停止、互锁开关和基本保护锁开关)，现在制造商可以利用更新的智能设备级链接技术——罗韦尔自动化的 GuardLink 协议，将具体设备信息反馈给主控制器。
王升杨表示，物联网发展了这么多年，但信号传输方面有一些问题仍然没有解决好。传感器前端大部分采用了工业传感器，但针对具体应用，工业上的元件并不能直接用于物联网领域，受工作电压、功耗、成本、面积等多种因素制约。
传感器是物联网感知层中重要的组成部分，承担着数据采集和传输的重任，是物联网实现的基础和前提。数据显示，全球物联网市场规模在2025年有望达到11万亿美元，相应的传感器市场也将达到数千亿美元的市场规模
ADI的MEMS传感器包括加速度计、陀螺仪和IMU等，被广泛应用于各种工业应用，例如机器人、飞行器、倾角检测、物品追踪等，也非常适合应用在在机器设备健康检测方面。所有的这些应用，都需要很高的性能和可靠性。
虽然汽车制造仍是最大的工业机器人应用领域，分析师预期该市场的成长将趋缓，CAGR在2013～2020年会降至约4．9％；原因是全球汽车产业在过去几年表现低迷。而食品／饮料制造领域对机器人的需求快速增长，估计该应用市场在同期间的CAGR可达到6．9％。
“威盛边缘计算系统将强大的无风扇设计与丰富的I/O接口和网络连接相结合，即使在最严苛的生产环境中，也能确保运行所需的可靠性能和灵活性能，”威盛电子全球营销副总Richard Brown表示： “通过促进对工业机器、设备、工艺的管理和监控，这些边缘计算系统能使客户在降低营运成本的前提下，提高整个工厂的生产力。”
如今，移动技术的应用和增长创造了一个快节奏的社会，人们对即时信息和即时反馈已经习以为常，工业物联网涉及物联网技术在制造工艺和供应链中的应用。除了来自设备和传感器的数据外，工业物联网战略还应该结合机器学习和大数据技术，利用现有传感器、机器对机器（M2M）通信、自动化技术的组合，可以为企业提供更多见解。
新材料技术、通信技术和云计算产业的发展，使得“万物互联”成为可能。物联网经过多年的酝酿和发展，已经进入产业融合阶段。可以和物联网碰撞出火花的行业众多，包括智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧出行、可穿戴设备等。
近几年，制造业中的生产设备逐渐被接入网络，后台办公室与机器联网，机器人能够明确地知道何时以及如何处理哪部分流程，从而自动订购物料或安排维修检查，但工业物联网(IIoT)中的许多机器和机器人的设计并未考虑安全性，极易遭遇黑客攻击。
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