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  • 硝基化合物电化学还原衍生的偶氮化合物用于高性能锂离子电池

    由于对可充电锂离子电池(LIBs)的需求不断增加,环境友好性和可持续性已成为电极材料的关键因素。然而,制造无机电极材料如LiCoO2和石墨会消耗大量的能量并释放大量的CO2。此外,废旧电池可能会通过将钴基电极中的有毒重金属泄漏到土壤和水中而引发更严重的环境问题。为了规避环境和可持续性挑战,开发节能,可持续和可回收电池材料具有重要意义。

    [技术专利] 2018-05-18 11:24

    超高性能单壁碳纳米管透明导电膜

    透明导电膜(TCF)是多种电子和光电子器件,如触摸屏、智能窗、液晶显示器、有机发光二极管和有机光伏电池等的重要组件。氧化铟锡(ITO)是目前使用最广泛的透明导电材料,然而铟的有限储备和ITO的脆性阻碍了其在柔性电子器件中的应用和可持续发展。

    [技术专利] 2018-05-11 15:08

    谷歌发布TPU 3.0,性能到底有多逆天?

    谷歌首先演示了谷歌一系列的机器学习成果,包括 Gmail 系统可以自动给用户推荐可能要打的字,在谷歌照片中,系统会根据照片建议用户对照片惊醒相应编辑,比如调高亮度、给黑白照片加色、将斜着拍摄的文件拉正等。

    [企业新闻] 2018-05-10 15:06

    热力学计算在材料科研中可以有哪些用途 了解一下?

    热力学是材料科学与工程领域不可或缺的组成部分之一。成功的材料与加工工艺设计都需要可靠的热力学数据。以往,材料的热力学性能主要通过实验手段获得,例如 差热分析,化学分析,X射线衍射和能谱分析。但是随着科学技术的不断进步,材料中的组元数越来越多,实验测定热力学数据也越来越困难,并且难以在有限的时间里获得足够的数据。

    [技术专利] 2018-05-09 14:17

    镁合金中纳米颗粒对枝晶生长的作用

    轻质合金中添加纳米颗粒能够提高材料的力学性能,得到了研究者的广泛关注。轻质合金具有非常高的应用前景,而合金的力学性能很大程度上决定了材料的应用广度和深度。目前常用的纳米颗粒有SiC,Al2O3,TiB2,Y2O3和AlN等。这些纳米颗粒对合金的显微结构和性能具有显著影响。但是其具体的作用机制还不明确。

    [技术专利] 2018-04-25 15:20

    孚心科技推出具有高低动态性能的IMU/AHRS模组MP1

    据麦姆斯咨询报道,北京孚心科技有限公司近日推出了消费级IMU/AHRS模组FOHEART˙MotionPro-1(简称:MP1)。孚心科技(FOHEART)一直致力于惯性动作捕捉系统的研发,在IMU/AHRS方面有极深的技术积累

    [企业新闻] 2018-04-25 14:38

    普盛旺:柔性PACK生产线是动力电池自动化的必经阶段

    “由于动力电池标准不一,柔性PACK生产线是实现动力电池模组自动化的生产的必经阶段。”深圳市普盛旺科技有限公司(以下简称:普盛旺)第五事业部副总赵继东在接受OFweek锂电网采访时表示,动力电池大规模制造对模组PACK自动化产线在产品性能、生产效率等方面提出了更高的要求。但标准的不统一,严重制约了PACK环节的自动化。

    [企业新闻] 2018-04-21 13:38

    铁基非晶合金中大塑性起源和多尺度效应

    多数非晶合金的塑性不佳是阻碍性能优化和应用推广的主要限制。然而,近二十年来,一些新型的块体非晶合金形成体系克服了这一不足,具有较大的压缩塑性和相当高的屈服强度。非晶合金的形变程度与均匀形核和高密度剪切带演化相联系。

    [技术专利] 2018-04-18 14:57

    论激光打印机与喷墨打印机的共有性能指标

    每当有人要买打印机时,我们总能听到类似这样的对话,就是“当然要买A,A比B好……”一番高谈阔论下来,经常让人绕的云里雾里。千人千面,你说好就真的好吗?评判标准又是什么?其实,打印机的好坏与否,只有它们说了才算!这个‘它们’指的当然就是产品规格表中,那长长的一串性能指标了。

    [市场分析] 2018-04-14 15:14

    人工智能除了创造新材料还能预测化学反应性能

    机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习(ML)是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们脑海里对新材料的发现以及化学合成基本还停留在传统的研究人员身穿白大褂,手里拿着各种化学试剂的场景。

    [技术专利] 2018-04-13 15:31
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