在前线认为，数字化时代，人工智能风潮迭起，行业AI则是其中一颗耀眼的明珠。面对不断涌现的数据冲击，行业、企业客户也面临着越来越多的信息难题。打通信息与智能壁垒，主要在于形成感知与认知通路，构建健全知识图谱，赋能行业业务智能化转变。
在人类的众多语言当中，摩尔斯电码恐怕是最神秘的一种。当年看《听风者》的时候，笔者对里面的摩尔斯电码就着迷得不行，尤其是梁朝伟敲电码的时候，简直是不要太迷人好吗。任何一种语言，都必然会对应一种文字符号，摩尔斯电码表就是摩尔斯电码的文字符号。
目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。
图像感知无疑支持着汽车、工业和消费三个主要市场领域的大趋势。CCD和CMOS是两种主要成像技术，但没有单一的技术可适用于所有应用，相较而言，CCD提供最佳的图像均匀度、高线性动态范围、高光灵敏度和大光学格式，而CMOS具备灵活读取、低功耗、高帧率、高集成度等优势。
目前针对自动驾驶领域，汽车品牌对于激光传感器的技术需求日益增长，沃尔沃官方表示：“激光探测技术是当前自动驾驶汽车的关键，其保障了车辆在复杂交通环境中能更快且更安全的行驶。这项技术将帮助汽车产品更快的迈向高度自动化。”
随着物联网、云计算等技术的快速崛起，以及机器学习算法的突破发展，人工智能已经成为当今最热门科研领域之一，并被誉为人类创造的最后一个发明，基将对世界带来颠覆性的变化，同时激发出了种行种业无限的创新机遇。
传感器和执行器是物联网系统的重要组成部分。智能传感器构成物联网系统的感知层，是完成物联网系统数据采集的最直接的系统单元。一个独立工作的物联网终端一般由传感器、数据处理单元（处理器加存储器）、电源管理单元和无线通讯单元组成。
THz（太赫兹）成像是THz技术的重要应用方向之一，1995年，B.B.Hu和M.C.Nuss利用THz时域光谱系统实现了对新鲜树叶和集成电路的扫描成像，该工作被视为THz成像领域的里程碑，直观而清晰的透射扫描图像证明了THz波在成像领域的巨大潜力。
众所周知，传统的雷达技术被应用的相当广泛，比如机载、舰载、基地雷达等方面去对目标进行检测和成像，在日常生活层面我们可以借助雷达传感器去实现天气预报、交通管控、资源勘查等等很多的应用。
在物联网与移动、可穿戴电子装置中，除了MCU之外，另一个要角就是传感器。传感器会触及到的层面包括运动感知、环境监测等，由于物联网在应用上对于传感器的需求更高了，例如针对功耗的要求特别高，因此会特别需要更低功耗的传感器，来提高传感器的使用时间。然而从近期开始，传感器从过去对于低功耗的需求，转而变成对于准确度的更高要求。
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