2018年4月13日，南极熊从外媒获悉，新加坡的一个研究小组最近对SLM（选择性激光熔化）3D打印技术进行了一项高级研究，对于使用金属AM工艺的制造项目来说，这些研究结果可能是非常宝贵的。 在NPG aisa materials 杂志上发表的一篇题为“增强选择性激光熔化3D打印不锈钢316L强度和延展性”的论文中概述了这项研究的结果。
由于具有核壳结构的上转换纳米粒子（UCNPs）可以显著增强光致发光效率，所以其在光学成像引导生物成像、治疗学、防伪和太阳能电池方面有很好的应用前景。一般都是外壳涂层消除了淬灭点，并从周围的去活化剂（配体、溶剂）中分离出核，从而有效抑制表面相关的去活化。研究证明，掺杂离子的表面捕获可以抑制激发能量的淬灭，可以通过核壳结构来抑制。
机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习（ML）是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们脑海里对新材料的发现以及化学合成基本还停留在传统的研究人员身穿白大褂，手里拿着各种化学试剂的场景。
物联网被誉为IT产业10年来最重要变革，影响所及甚至将超过互联网，物联网的架构可粗分为3部份，包括第1层的感测网络、第2层的通讯、第3层的数据储存分析、第4层的应用，由此架构来看，感测层是整体物联网的根基，透过各类传感器所撷取的数据，将汇集成庞大数据库，以供后端决策制定的辅助，因此感测技术将会是建构物联网成败的第一关键。
回流焊时急冷急热，使贴片电感内部产生应力，导致有极少部分的内部存在开路隐患的贴片电感的缺陷变大，造成贴片电感开路。从线路板上取下贴片电感测试，贴片电感失效。如果出现焊接开路，失效的产品数量一般较少，同批次中失效产品一般小于千分级。
本文介绍了如何使用深度学习执行文本实体提取。作者尝试了分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。
这种方法的优点是：工艺成熟，天线生产的成品率很高，而且天线的性能一致性很好;而缺点就是：蚀刻工序很慢，导致天线生产速度慢;由于利用了减成工艺， 很大部分的铜箔都被蚀刻掉， 所以导致其成本比较高。
紫金桥组态软件系统自带的报警功能的处理逻辑是一次达到报警条件后，如果现场测量值一直满足当前的报警条件，那么只会提示最开始的第一条报警记录。但是如果需要在发生报警后，当前现场测量值继续满足报警条件还要给出报警提示时，这样就需要进行二次开发，下面的示例就给出了一个针对这种需求的解决方法。
PLC是由继电控制引入微处理技术后发展而来的，可方便及可靠地用于开关量控制。由于模拟量可转换成数字量，数字量只是多位的开关量，故经转换后的模拟量，PLC也完全可以可靠的进行处理控制。
根据国际数据公司（IDC）2017年白皮书的最新报告，信息增长率比2010年和2012年的预测快得多，到2025年，总数据量将达到160 ZB（109 TB），这比2012年的预测高出4倍。大数据中心的快速发展激励着科学家和工程师研究和记录持续数百年的现象，这些现象以长时间的数据出现。
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