阿里系这边，旗下子公司支付宝被爆出在“年度账单”活动中，靠默认勾选套取用户数据；腾讯系也不消停，先是吉利控股董事长李书福公开质疑微信偷看用户聊天记录，几天后腾讯和广州市政度试推出的全国首张“微信身份证”又被指责“动机不纯”；撇开这两家，号称中国最大的内容平台的今日头条，被质疑利用手机麦克风获取用户数据隐私……
企业需要未雨绸缪，尤其是需要应对五个月后生效的欧盟“通用数据保护条例（GDPR）”。为了确保零售商、政府机构、紧急服务机构，以及其他组织不违反法规标准，人们需要考虑采用面部识别、车牌识别、车辆传感器等技术是否能够符合GDPR的规定和要求。
最近，IT行业专家在参加相关会议时发现了一个隐藏的主题，那就是虽然很多人将关注的重点转移到基于云计算的架构（混合云）以及所需要的云管理平台，但会议的报告表明，很多人都承认并没有密切关注全球数字数据量的巨大增长。
大数据时代开始于2001年，我是比较认可这一观点的。因为大数据这个词语被创造出来是在20世纪90年代，在2000年的时候第一次在学术论文上有人将它提出，在2003年的时候在FrancisX.Diebolt在《宏观经济测量和预测的大数据动态因子模型》一书中正式将大数据这个词语进行诠释和应用。
回顾2017年我国光通信产业的发展状况不难发现，不管是国家政策、运营商投入或是IDC 建设等方方面面都在促进光通信行业朝利好方向发展
苹果已经通过去年12月份发布的macOS 10.13.2，至少部分修正了英特尔芯片中的缺陷。AppleInsider正在利用一台2017年款MacBook Pro对补丁软件对系统性能的影响进行测试，初期测试结果表明，与运行macOS High Sierra 10.13.1相比，运行10.13.2时系统性能没有明显下降。
当前，提升生产管理过程的数字化、自动化和智能化水平已经成为制造业转型的主要手段和方式。而所谓智能，就是一个包含了感知、认识、学习、调整和适应等环节的循环过程，可以根据目标做出决策并采取行动以得到所期望的效果。其中，知识是智能实现的基础，智力是获取和运用知识求解的能力。
让我们退后一步来思考大数据。你是否佩戴了智能手表？你是否拥有一些可以告诉进行了多少运动的技术和产品？你是否使用Siri，Cortana，Amazon Echo或Google Home？你住在一个智慧城市吗？你在网上购物吗？你用IC卡乘车吗？所有这些行为都会频繁地、大规模地获取数据。你使用技术的方式，以及在日常生活中的活动创造了一种模式。这种模式可以被采取和匹配到其他用户的模式，并进行分析。那么是谁在分析数据以识别模式？那就是数据科学家。
记者近日从工信部获悉，中国将加大力度支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创新应用，并在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用。到2020年实现多场景下中文语音识别平均准确率达96%。
如何避免大数据项目的失败呢？从基本业务管理的角度来看，有一些最佳做法值得推荐：一定要获得公司最高管理层的支持和认同，确保技术投入所需的资金充足，并配备所需的专业技术和／或提供良好的培训。如果你不首先解决这些基本问题，那么其他的事情都不重要。
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