随着无人驾驶技术的逐步成熟普及，能够在增加道路上卡车数量的同时，降低人为造成事故导致的死亡率，从而节约整体成本。无人驾驶在物流行业的应用有望早于乘用车率先实现商业化，这一点已经成为行业共识。
近年来，无人驾驶技术虽然取得了很大的进步，但总是伴随着不断的小风波。作为行业排头兵的特斯拉、Uber、Google等公司在无人驾驶过程中时常发生各种各样的车祸。无人驾驶技术发展的每一步都必须以保障人身安全为丈量标准，各大汽车厂商不断在车上增加各种传感器，但却忽略了最最核心的高精地图的精确制导。
据介绍，Neato扫地机器人的激光雷达，与Alphabet自动驾驶汽车的导航系统基于相同的原理。Neato顶部有一个旋转激光雷达传感器，在清洁时扫描测绘房屋图谱。这个激光雷达传感器向各个方向发射激光，激光反射回传感器，从而精确测绘出房屋地面的实时数据。
3月23日，38岁的华裔男子黄伟 （Huangwei， 音译）驾驶一辆特斯拉 Model X， 驶至加州山景城（Mountain View）附近， 失控撞上公路水泥墩，又遭到后方车辆追尾，造成车辆起火，驾驶员身亡。特斯拉在3月30日发表的声明中承认，事故发生时，“半自动辅助驾驶系统”（Autopilot）处于开启状态。此外，特斯拉表示，根据行车记录日志，驾驶员在事故发生前6秒都未有把手放在方向盘上。
商业智慧过去30年中在中国发展迅猛，但我们应该问一下自己，过去的30年里我们的科学发展、我们的科普教育是不是一样跟商业社会的发展同步，从某种程度来讲，我们今天的科普教育恐怕还没有像商业社会一样能走进更多人，还有太多工作可以做，能够让更多人成为“赛先生”。
据VentureBeat报道，大多数司机在喝酒后都不会选择继续开车，但很少有人会在感到疲惫的时候停下车来休息，即使开车时打瞌睡和酒后驾车同样危险。
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