寒武纪云端人工智能芯片比传统终端芯片结构更加复杂，规模更大运算能力更强。芯片有两种工作模式，一种是平衡模式，等效理论定点运算峰值达128万亿次每秒；一种是高性能模式，等效理论定点运算峰值可达166.4万亿次每秒，峰值功耗110瓦都不到。
5月3日，全球新一代人工智能芯片发布会在上海召开，中科院旗下的寒武纪科技公司发布了我国自主研发的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这款国内首个云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。
北京时间5月3日，中国科学院在上海发布了寒武纪MLU100云端智能芯片，它和终端芯片的最大的区别，就在于它的运算能力更强。
作为数据和算法保存的物质载体，目前人工智能芯片主要有三方面市场需求：其一，是面向各大人工智能企业及实验室研发阶段的训练环节市场；其二，数据中心推断，需要通过云端提供服务，即推断环节放在云端而非用户设备上；最后，是面向智能手机、智能安防摄像头、机器人/无人机、自动驾驶、VR等设备的设备端推断市场。
NPU全称为Neural-network Processing Unit(神经网络处理器单元)，我们现在耳熟能详的各种人工智能能力，大部分都是依靠对人类大脑的部分模拟实现的，即神经网络运算。
这个名字，一度让人以为余凯也掺和到了机器人这个大热的领域中。地平线创立后，PingWest 品玩从内部人士处了解到，该公司其实想做的是另一种硬件：专门面向人工智能优化的处理器。
科技行业的巨头们看似已经完全接受了人工智能革命。苹果、高通和华为已经制造了一种移动芯片，而这些芯片的设计目的是提供机器学习一个更好的平台，而不同公司设计这种芯片都采用了略微不同的方式。华为在今年的IFA上发布了Kirin 970，他们称其为第一款带有专用神经单元处理器(NPU)的芯片组。然后，苹果发布了A11仿生智能芯片，该芯片为iPhone8、8Plus和x提供引擎动力。A11仿生芯片的特点是，它的神经引擎处理器是专门为机器学习而设计的。
北京11月6日电 中国科学院孵化的寒武纪科技公司6日发布新一代人工智能芯片，采用与“阿尔法狗”类似的深度学习技术，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等人工智能的重点应用领域。
当前各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域，在云端处理与AI相关的任务，虽然这种方法可以获得优异的处理器性能，但在安全性和隐私性方面有所牺牲。对于广阔的消费电子市场，终端AI芯片领域未来有望放量。
1月6日电 6日，中国科学院孵化的寒武纪科技公司在北京发布了全球新一代人工智能芯片：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及可用于终端人工智能产品的寒武纪1M。
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