当前的新经济以信息革命为背景，其核心是推动由大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术驱动的数字经济的蓬勃发展。当前，各产业以及各企业都在全面拥抱数字化转型，挖掘并建立新一阶段的商业价值。然而许多公司却沉迷AI等技术给自己带来的光环，对最终承载技术的产品欠缺思考，分不清手段和目的的区别，没有切实为企业降低成本或提高效率，没有创造自己的价值，最终成为泡沫的一部分。
2017 Google开发者大会（Google Developer Days，简称 GDD）今天在上海开幕，主题涵盖Android、机器学习、云服务等众多方面。
机器翻译(简称“机译”)涉及数学、语言学、认知科学、计算机科学等学科，一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。它从基于规则的机译技术，到基于实例的机译技术，再到基于统计的机译技术，最终发展到目前主流的神经网络机译技术。
中国互联网行业经过近20年的高速发展，沉淀了海量有价值的数据，也让人类社会进入到大数据时代。如何把沉默资产激活成为新生产力，运用移动互联网、大数据、人工智能和云计算技术，为城市良性发展、公众安全顺畅出行提供服务，已经成为业内重要议题。
中国互联网行业经过近20年的高速发展，沉淀了海量有价值的数据，也让人类社会进入到大数据时代。如何把沉默资产激活成为新生产力，运用移动互联网、大数据、人工智能和云计算技术，为城市良性发展、公众安全顺畅出行提供服务，已经成为业内重要议题。
作为智能领域最具潮流的科技盛会，一年一度的雷克大会将于7月10日到11日在天津高新区举行。本届大会的主题为“智能先行，雷克引领”，不仅有一场主论坛和三场分论坛（智能机器人创新峰会、人工智能创新峰会、区域生产力论坛），还有人工智能产业创新联盟第二届成员大会、产业需求对接会、雷克奖评选、新奇特产品发布，以及雷克嘉年华炫酷产品的展示互动。
深度学习是人工智能领域中最热门的机器学习方法之一，其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，然后通过模仿人脑的机制来解释数据，比如图像、声音和文本等。至于其优势，可以说，深度学习在大数据集上的表现比其他机器学习方法都要好，因为它更适合无标记数据，因而并不局限于以实体识别为主的自然语言处理（NLP）领域。
教育部相关负责人介绍，根据《行动计划》，将适当增加人工智能领域研究生招生指标，高校要“用好增量、盘活存量”，扩大人工智能人才培养规模。在“长江学者奖励计划”等国家重大人才工程中，也将加大向人工智能领域优希人才的倾斜力度。
5月25日消息，据大西洋月刊报道，人工智能（AI）的智慧很大程度上应归功于朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）。在20世纪80年代，他领导的努力使机器可依据概率进行推理。然而现在，珀尔却成为AI领域最尖锐的批评者之一。
这不是Bitmain第一次进军人工智能市场。2017年10月，钻机制造商发布了Sophon BM1680，这是一款深度学习加速器，连接到计算机系统，用于神经网络训练和推理。与图形渲染和处理相比，它更像是用于深度学习的GPU。
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