人工智能的竞争从根本上说就是顶级人才的争夺。上至国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将发展AI视为提升自身核心竞争力的根本性战略。而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起到进入快速发展的过程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。目前，全球AI领域人才约有30万，而市场需求量达百万级，其中顶级人才不足千人，更是炙手可热。
AI 科技评论消息2017 年 12 月 16 日-19 日，「2017 年数据驱动的优化理论与实践」国际研讨会在上海财经大学举办。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。接下来，雷锋网 AI 科技评论将从会议内容和现场学生的参会体验两方面来介绍这三天的会议。
在如此庞大的规模之下，智能硬件安全问题也越来越多的暴露在公众面前。概括的讲，有八大类智能硬件安全问题值得关注：数据存储不安全、服务端控制措施部署不当、传输过程中没有加密、手机客户端的注入、身份认证措施不当、密钥保护措施不当、会话处理不当、敏感数据泄露。这其中的种种问题，不仅仅影响到个人信息安全，更直接影响到我们的人身安全，甚至影响到社会安全和国家安全。因此，智能硬件安全必须引起高度重视。
但从技术的角度讲，这样的说法并不准确。如果以神经网络的发展历史来看，从 2012 年开始 Google 等互联网公司在深度学习领域的突破已经是第三次人工智能浪潮。
人工智能被视为是继电力和互联网之后对人类社会产生颠覆式影响的技术，早就是兵家必争之地。12月13日，谷歌宣布在北京成立人工智能中国中心，重点投入基础AI研究，同时会和中国学术界建立紧密联系。从中国“走出去”到外国“走进来”，不得不说中国的人工智能产业已经走在全球尖端。
家用摄像头破解软件和IP网上公开售卖，数十元至数百元不等;部分被偷录视频当色情视频出售牟利，带摄像头的扫地机器人、负责监控家里小孩或宠物的监护器……越来越多的智能家居设备进入家庭的同时，一些安全漏洞频频爆出。
科技行业的巨头们看似已经完全接受了人工智能革命。苹果、高通和华为已经制造了一种移动芯片，而这些芯片的设计目的是提供机器学习一个更好的平台，而不同公司设计这种芯片都采用了略微不同的方式。华为在今年的IFA上发布了Kirin 970，他们称其为第一款带有专用神经单元处理器(NPU)的芯片组。然后，苹果发布了A11仿生智能芯片，该芯片为iPhone8、8Plus和x提供引擎动力。A11仿生芯片的特点是，它的神经引擎处理器是专门为机器学习而设计的。
第四次工业革命来势汹汹，席卷全球，一言概之：工业4.0。在这个术语下，技术革新将改造世界工业制造和生产的方方面面。以智能标识为代表，工业4.0将成为最大化生产效率的“神器”。
对于非专业人士来说，人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展几十年，几乎看不到什么显著变化，虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出，但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”，或生存在实验室条件下，离我们的日常生活一直十分遥远。
物联网技术不断发展成熟并逐步应用落地，如智能家居、智慧城市、共享单车、车联网、共享KTV等产品不断出现，让人们的生活更加便捷和高效。互联网巨头百度、阿里、腾讯、小米、京东等也纷纷亮相各自IoT战略，布局未来物联网发展。
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