近年来，大数据来势汹汹,对传统数据商业分析模式产生了重大地影响,对电力企业的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。借助大数据技术，对电力产业的数据信息进行获取、处理、分析及应用，必将激活电力大数据中蕴含的价值，挖掘电力大数据市场的潜力。
中新网7月31日电 在2017百度AI开发者大会宣布全面开放赋能后，对话式人工智能系统DuerOS不仅相继落地了美的智能语音盒、中信国安(9.340, -0.10, -1.06%)广视的G1智能高清机顶盒和极米无屏电视，近日还引发了美国权威科技杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)的关注和报道。
近年来，随着我国智能制造业的发展，智能概念迅速席卷我国工业各行业各业。其中，我国电网与时俱进，结合智能概念，向智能电网转化。
2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出了中国人工智能将“三步走”：第一步到2020年初步建成技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干个全球领先的骨干企业，核心产业规模超过1500亿元、带动产业规模超过1万亿元；
从普通的郊区家庭到产品装配线，“智能”技术似乎正在强化我们生活的每一个角落。但是，虽然物联网（IoT）技术似乎已经无处不在，但如何为这些设备持续供电仍然是个挑战，如果这个问题得不到解决，许多令人兴奋的潜在IoT应用最终可能难以成为现实。
人工智能是现在最热门的词汇，简称AI。似乎企业宣传的时候不带上AI就难以生存下去似的，不过真正算得上了解AI并在此方面有所建树的恐怕还是只有几个知名的国际大腕，比如谷歌、微软、英特尔等等。尤其是微软，在AI领域进行了大量尝试，比如小娜、小冰甚至是去年年底公布的AI机器人Zo等等。
到2017年，郑玉平投身电力事业已有31个年头。现在的他，已经是南瑞集团公司（国网电力科学研究院）副总经理、总工程师，智能电网保护与运行控制国家重点实验室主任。
近年来，高性价比大规模处理能力的出现和AI算法的突破，推动了人工智能的发展，也让人工智能能够处理更加复杂的问题。有趣的是，这一趋势让人不禁联想到80年代PC机的兴起，当时不断出现的高性价比计算能力成为许多行业大规模“计算机化”的催化剂。就像如今的AI一样，当时的计算机和计算机化引领了新的发展趋势，所以很多公司都争先恐后的打造自己的计算部门和小组。按照当时的标准，我们都可以算作是计算机专家了。
百度在错失了移动互联网之后，全力发力于人工智能领域，成为第一在人工智能领域领跑的中国公司，这是一个充满机会和无限潜力的领域。
互联网＋、大数据等战略蓝图已从概念逐步转向现实，互联网与传统产业的相互融合，大大改变了传统产业的原有格局和产品内涵，尤其是在电视产业内，互联网融入电视产品中，既给被定义为夕阳产业的电视行业增添了新生活力，又催生了前所未有的品牌竞争格局。现在的电视市场，怕是谁也未曾预料到竟是这样。
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