人工智能(AI)将引发存储器测试需求。AI发展持续升温，深度学习(Deep learning)更是当中成长最为快速的领域，改变了电脑在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式，并逐渐应用于智能手机、穿戴式装置及自动驾驶汽车等领域中。现在已有许多芯片供应商对深度学习的兴趣不断增加，也意味着系统单芯片(SoC)对于存储器的需求量将会大增，进而带动存储器测试需求。
最近，美国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL.Blue抛出了一个很有趣的观点：“我根本不认为智能制造能够拯救美国制造业。”他声称拥有智能化的工厂，从配送到灯光系统，再到自动化CNC机床都采用了最新的技术，甚至从订单询价到应收账款也都实现了数字化无缝连接。但是他认为这并不代表已经走上了制造业革命之路。
Deco Lighting联合创始人兼总裁Ben Pouladian 表示：“部署Sawyer智能协作机器人将是我们持续创新的新举措。Sawyer就像是一台智能手机，方便我们的员工更加直观、简易地按需培训和设置机器人。我们致力于满足市场对节能、可持续照明及智能控制解决方案的需求。Sawyer能帮助我们大幅提升生产效率，提高效益。”
如今智能照明已陷入“伪智能”怪圈，未来智能照明要怎样实现真正的“智能”？在跨界合作案例频现的当下，各方资本及力量的介入，又能否为智能照明带来全新的发展契机？
作为一种可编程逻辑器件，FPGA在二十多年的发展历程中，从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着人工智能、机器学习、工业控制、无人驾驶、大数据等对并行计算有强烈的需求，以及半导体工艺技术的进步，FPGA的未来被持续看好。在此背景下，中国发展FPGA有着重要意义。
《Windpower Monthly》全球最佳风电机组评选已连续举办多年，因其国际权威媒体第三方客观评价的属性在全球享有良好声誉。此次远景3款机型上榜是第三方国际评选专家对远景智能风机技术和性能的高度认可，也是对远景能源整合全球资源服务全球市场创新研发能力的肯定，进一步确立了远景能源在全球智慧风电领域的创新引领地位。
位阶类似我国内政部但同时负责管理通讯传播与国势的日本总务省，近日表示将研发一套审核人工智能科技的审查制度，用来管理未来市场上所有配备AI技术的产品，包括已知的IBM Watson以及AI机器人等，确保其对使用者的安全性，以赢取社会对AI技术的信任。
国外媒体VentureBeat撰文称，在过往的工业革命中，有三股力量帮助缓解技术进步导致的岗位流失问题。它们分别是新需求的创造、技术本身和新市场的形成。但在人工智能大行其道的时代，这些力量还能发挥作用，还能帮助缓解自动化引发的就业问题吗？
这两天，有朋友感慨道：“2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的「成功」却是前所未有的。”是呀，从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，再到一场场和人工智能有关的发布会。不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
虚拟同步机发电技术是一种适用于新能源领域，能够等效常规同步发电机运行特征的先进技术。通过应用这种先进的控制技术，使风机、光伏发电设备更加智能化，具备频率自适应能力，提供电网暂态稳定支撑能力，让新能源由“我行我素”的自转变为“协调统一”的“公转”，实现清洁能源友好并网。
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