当前,以机器人为核心的智能装备制造行业正迎来良好的发展机遇。2017年国内市场新增工业机器人13.6万台,同比增长达到60%。在中国制造业转型升级的大背景下,工业机器人产业正面临巨大的市场空间。
据麦姆斯咨询报道,从最初为智能手机和平板电脑提供环境光和距离传感器,到开发出可穿戴设备应用的心率传感器,再到推出“半定制”的光电传感器创新商务模式,艾普柯微电子(上海)有限公司(以下简称:艾普柯)自2011年成立起,时刻保持着对光电传感器解决方案的初心以及对消费电子市场的敏锐嗅觉,凭借超强核心竞争力及日益丰富的产品线,已跃升为中国大陆排名第一的光电传感器公司。
智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机,具有采集、处理、交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能传感器能将检测到的各种物理量储存起来,并按照指令处理这些数据,从而创造出新数据。
麦肯锡全球研究院在《工作增减:自动化时代的劳动力转型》报告中,对全球800多种职业所覆盖的2000多项工作内容进行分析后发现,全球约50%的工作可以通过改进现有技术实现自动化。简言之,在第四次工业革命的浪潮中,机器将逐渐取代人类的工作。
凭借着地缘特性,深圳的智能制造企业对产业发展的助推效用有独特的优势。而随着产业竞争和迭代深化,各类型企业的竞争方向也聚焦在了打造独有的技术壁垒和把控产业链关键环节上。
近年来,研究人员一直研究导致托卡马克装置运行中断和损坏的裂变反应,目前一种能够预测并控制裂变反应的人工智能系统被选定为“奥罗拉(Aurora)”超级计算机的首批项目之一,奥罗拉超级计算机预计2021年抵达阿尔贡国家实验室,并成为美国首个百万兆级计算机系统。
2016年,DeepMind打造的人工智能为其应用AlphaGo,一举击败了人类世界冠军,引发了新一轮人工智能的热潮。该公司的发展也被外界认为是谷歌对人工智能投资的风向标,以及获取人才的重要指标。因此该公司虽然不赚钱,但谷歌看中其未来发展前景。
拿教育行业来说,AI逐渐成为打开教育行业更多可能的生产力工具,但也同时带来了危机——对于学生而言,通过自适应学习、智能推荐等技术,学习效率将大幅提高;对于老师而言,重复性教学工作将会逐渐被取代;对于教育机构而言,人工智能将大大提高企业效率,降低成本,但也意味着,一大批传统企业面临着被淘汰的风险。
1492年哥伦布从西班牙巴罗斯港出发,一路西行发现了美洲。葡萄牙人达伽马南下非洲,绕过好望角到达了印度。不久之后,麦哲伦用了整整三年时间,完成了人类史上第一次环球航行,开启了人类历史上的大航海时代。大航海时代的到来,拉近了人类社会各文明之间的距离,对人类社会产生了深远的影响。
目前科技界炙手可热的两个领域,无疑是人工智能芯片及结构光FACE ID。前者正在多个领域扮演重要角色,并在加快人工智能的应用。后者则以其安全、便捷的验证特性,大面积应用于智能手机等产品并受到消费者的关注