既然特征工程这么重要，那么我们就来看看特征工程到底是如何实现或者工作的。特征工程到底分为哪些内容？我们大致可以参考如下流程图来看看。
谷歌研究部门本周推出了一款AR显微镜，它可以在机器学习技术的帮助下实时地检测出癌细胞。利用一般的显微镜查找癌细胞是一个非常困难且耗费时间的过程，而且医生要研究和处理大量的信息。但是，AR显微镜能够迅速找出癌细胞，并将它们突出显示出来。
8 月 24 日消息，据外媒报道，美国银行（Bank of America）与 Fintech 创业公司 High Radius达成合作，将人工智能应用于企业应收账款处理。该应用程序专为大型、复杂的公司管理大笔支付业务，因这些公司常常发生回款信息丢失或一方单独收到付款的情况。
“根据IDC此前的EMC数字宇宙研究显示，平均仅5%的大数据得到分析。” NI(美国国家仪器，National Instruments，简称“NI”)工业物联网行业市场经理崔鹏在前不久举行的2017 NI工业物联网高峰论坛上谈到相较于 22 ×2 60 字节的大数据总量，5%无异于冰山一角。
上海交通大学的武筱林教授和他的博士生张熙近期完成了一项研究，他们发现，通过学习，机器可以通过照片分辨出谁是罪犯，谁是守法公民，识别准确率在86%以上。
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