使用官方数据和Credit，初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，对比了AWS、谷歌云、IBM等6家GPU硬件平台，从配置到训练时间、精度、价格等各方面。AWS和谷歌虽然整合性能好，但是性价比还是LearderGPU这样的新公司占优。同时，更便宜的GPU比更贵的GPU性价比更高，这表明训练时间的减少，并不能抵消总成本的增加。
为了比竞争对手更好地服务其目标客户，当今的嵌入式设计团队正在寻求机器学习（ML）和深度学习（DL）等新技术，以便在有限的资源下按时向市场开发和部署复杂的机器和设备。借助这些技术，团队可以使用数据驱动的方法构建复杂的单系统或多系统模型。
在对土拨鼠近30年的研究中,动物行为学家康·斯洛伯德赤科夫教授发现,在受到威胁时,土拨鼠等啮齿动物会以声音警告同伴,这些声音中包含很多具体信息,如侵略者的大小、颜色等。现在不仅土拨鼠同伴间能相互理解彼此,通过人工智能技术,人类也有望了解它们说了什么。
人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。李开复就曾经多次在公开场合表示人工智能会取代许多人类工作，而这也已经引起了一定的忧虑和讨论。近日，《Science》杂志也发表了一篇长文，从几个不同角度详细阐述了机器学习对于未来人类工作的影响。
该项目预计开发时间为3年，将通过最新的机器学习手段，挖掘医案数据和药方数据，研发用于影像识别、辅助诊断生成、疾病智能筛查等方面的核心算法，建立数据知识图谱，搭建核心人工智能引擎。
总部位于俄罗斯的一家公司最近发布了一款智能手机应用软件，叫FaceApp。它可以自动修改人脸图片，比如变成笑脸、改变年龄、甚至转换性别。引起人们热议的是，这款应用还有“美颜”功能，比如抚平皱纹，提亮肤色。
这两天的新闻恰如其分地提醒了我们这一点。近日，谷歌被爆其机器学习框架TensorFlow中存在的严重安全风险，可被黑客用来制造安全威胁，谷歌方面已经确认了该漏洞并做出了整改回应。
科技行业的巨头们看似已经完全接受了人工智能革命。苹果、高通和华为已经制造了一种移动芯片，而这些芯片的设计目的是提供机器学习一个更好的平台，而不同公司设计这种芯片都采用了略微不同的方式。华为在今年的IFA上发布了Kirin 970，他们称其为第一款带有专用神经单元处理器(NPU)的芯片组。然后，苹果发布了A11仿生智能芯片，该芯片为iPhone8、8Plus和x提供引擎动力。A11仿生芯片的特点是，它的神经引擎处理器是专门为机器学习而设计的。
15 年前，科学家首次对人类基因组进行测序；如今，解码人类生命机密的大量数据仍旧是一项艰巨的挑战。幸运的是，机器学习最擅长的就是解决这类问题。
有一天，人工智能机器人将取代人类，成为地球上的主导生命形式，史蒂芬·霍金（以及伊隆·马斯克）如是说。然而，尽管近年来人工智能和机器人领域取得了令人瞩目的进步，但同样也给社会带来了最紧迫、最真实的危险。
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