机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉在工业领域已经应用了很多年，也孕育了基恩士KEYENCE和康耐视Cognex两家巨头上市公司。如今随着人工智能技术的快速发展，以及中国制造业转型升级，机器视觉领域出现了新的机会，也引起了不少资本的关注。2017年初成立的阿丘科技，不到一年内已经获得了两轮融资。
在电子商务高速发展的今天，目前国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
为了比竞争对手更好地服务其目标客户，当今的嵌入式设计团队正在寻求机器学习（ML）和深度学习（DL）等新技术，以便在有限的资源下按时向市场开发和部署复杂的机器和设备。借助这些技术，团队可以使用数据驱动的方法构建复杂的单系统或多系统模型。
对聚焦于无人零售的业界而言，1月21日绝对是一个值得纪念的日子：在这一天，传闻已久的亚马逊无人零售店“Amazon Go”，终于在亚马逊西雅图总部对外开放，意味着无人零售又迎来一个“大玩家”。而在同一天，在中国杭州，支付宝母公司蚂蚁金服也上线了其无人零售体验店WithAnt。
公开资料显示，“远形时空”成立于2016年5月，是一家专注于视觉SLAM技术的创业公司，其核心在于提供vSLAM嵌入式解决方案，通过计算机视觉做自主感知定位系统和模组以在VR/AR、机器人等领域实现自主避障与导航。2016年8月，该公司曾获得PreAngel和泰有资本数百万元天使投资。
本届展会现场共有超过4500家公司组织了参展，就在当晚的CES“极客之夜”活动中嘉宾和参与者一起热议“机器感知”和“AI”技术的发展和未来，来自中国科技公司的代表：眼擎科技创始人朱继志先生在现场为大家带来了一场“当机器视觉开始超越人眼，AI芯片产业新边界”的演讲，引起了国内外参会嘉宾的讨论和认可。
在唐诗三百首里，古人若想“望远”，必得“登高”。但在当今世界中，想要看得更多，看得更远，却不能再依靠攀远山，登高台，而需“借眼”。借书本之眼看古往今来，借他人之眼看人情百态，更要借机器之眼看未来世界的发展。
随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。从亚马逊(Amazon)的Amazon Go到阿里巴巴的“淘咖啡”，无人商店旋风席卷而至。一些中小型创业公司凭借其人工智能技术也逐渐崭露头角，无人商店有望成为继共享单车之后，下一个物联网爆炸型应用。
员工站在指定工位前，系统通过自动识别，指示灯亮绿色，设备顺利运行；如果换一位员工站上该工位，指示灯就会变成红色，警告设
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