机器翻译(简称“机译”)涉及数学、语言学、认知科学、计算机科学等学科，一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。它从基于规则的机译技术，到基于实例的机译技术，再到基于统计的机译技术，最终发展到目前主流的神经网络机译技术。
“当前服务机器人市场处于形成期向活跃期转型的关键阶段，主导型的商业模式尚未形成，整体的技术壁垒相对较低，同时我国市场比较大，智能化应用活跃，有望助推服务机器人在消费级市场的快速发展。”赵绘存建议，目前在服务机器人领域还没有全球性的领军企业，行业集中度不高，我国企业需要找准特定应用场景，精准突破，从而占得发展先机。
8月23日，机电一体化解决方案的全球领导者史陶比尔集团于瑞士法菲孔宣布，已收购WFT公司 (WFT GmbH & Co. KG)百分之七十的股份。
日前，中国电子学会组织相关专家级研究人员共同编制《中国机器人产业发展报告（2018年）》正式公开发布，报告以研判2018年国内机器人产业发展水平及特征趋势为目标，深度解析了我国各区域机器人产业的发展水平。为方便亿欧读者阅读，本文将对报告中的要点内容进行分析，供大家参考。 2018年，我国机器人市场规模预计达到87.4亿美元，从2013年开始，5年来其平均增长率已达到29.7%。可以看出，我国的机器人市场已经进入到一个高速增长的阶段。 工业机器人：发展最为强劲，用户企业向上游延伸 分种类来看，
研究显示，借助于机器翻译系统，eBay平台上的国际贸易出口增长了17．5％。论文作者认为，这一分析表明了“人工智能应用与经济活动之间的直接因果联系”。
对于业界关注机器换人是否会导致产业工人失业问题，卢山表示，通过调查发现，机器换人不仅没有导致大批工人失业，反而造成结构性就业紧缺。例如维护机器工人需求大，对机器进行编程的工人也出现短缺，这背后对产业技术能力、人才转型升级带来极大需求。
机器人行业发展最核心的关键点是人才。与其他传统行业不同，机器人是依靠研发积累和科技创新才能取胜的行业，所以人才是根本。北京航空航天大学教授王田苗说：“这方面美国做的非常好，我国目前也非常重视，已经出台了相关人才的政策。”
近年来，工业4．0概念越演越烈，而“智慧工厂”作为工业4．0的核心，正在贯穿产业升级全过程。在国内，2015年正式颁布的《中国制造2025》中明确提出将智能制造作为政府引导工程，加快推进智能制造的落地应用对于提升中国制造竞争力至关重要，在此过程中，“智慧工厂”的实施落地也是中国走向“智能制造”的关键性标志。
我国机器人行业发展迅猛，连续十年的平均增速超过23%，接近世界平均增速12%的两倍，增长速度连续八年保持世界第一。去年的市场份额已占全球的1/3，预计未来会到达50%。虽然我国机器人核心技术与西方发达国家依然存在较大差距，但服务机器人在单品领域中的世界占有率已接近世界第一。
近日，在2018世界机器人大会上，欧洲机器人协会副主席，库卡机器人有限公司德国总部研发负责人莱纳·比绍夫 (Rainer Bischoff)受邀发表了《欧洲机器人学的发展与未来创新》的主题演讲，向行业和用户分享了欧洲机器人的发展现状和未来创新方向。
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